书目信息 |
题名: |
计算机视觉入门到实践
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作者: | 达和奇 著 ;谭励 , 连晓峰 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2020.11 |
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页数: | X, 182页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP302.7 | |
科图分类: | ||
主题词: | 计算机视觉--ji suan ji shi jue | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-66229-7 |
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306 | @a由Packt Publishing Ltd授权出版 | |
312 | @a英文题名取自版权页 | |
314 | @a阿布辛纳夫·达和奇, 是东京ABEJA公司的一名深度学习方面的研究以及应用开发人员。连晓峰, 博士, 北京理工大学模式识别与智能系统专业毕业。现任北京工商大学副教授, 研究生导师。 | |
330 | @a本书是你了解计算机视觉的一站式指南。利用Python、TensorFlow、Keras和OpenCV的功能执行图像处理、对象检测、特征检测等项目。通过对卷积神经网络的介绍, 你将学习如何使用Keras构建深度神经网络, 以及如何使用它对Fashion-MNIST数据集进行分类。关于对象检测, 你将学习到使用TensorFlow实现简单的面部检测器, 以及复杂的基于深度学习的对象检测器 (例如FasterR-CNN和SSD) 的工作原理。你也将学会使用FCN模型进行语义分割, 并使用DeepSORT跟踪对象。不仅如此, 你还将学习到在标准数据集上使用视觉SLAM (vSLAM) 技术, 例如ORB-SLAM。 | |
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计算机视觉入门到实践/(印) 阿布辛纳夫·达和奇著/连晓峰, 谭励等译.-北京:机械工业出版社,2020.11 |
X, 182页:图;24cm |
ISBN 978-7-111-66229-7:CNY69.00 |
本书是你了解计算机视觉的一站式指南。利用Python、TensorFlow、Keras和OpenCV的功能执行图像处理、对象检测、特征检测等项目。通过对卷积神经网络的介绍, 你将学习如何使用Keras构建深度神经网络, 以及如何使用它对Fashion-MNIST数据集进行分类。关于对象检测, 你将学习到使用TensorFlow实现简单的面部检测器, 以及复杂的基于深度学习的对象检测器 (例如FasterR-CNN和SSD) 的工作原理。你也将学会使用FCN模型进行语义分割, 并使用DeepSORT跟踪对象。不仅如此, 你还将学习到在标准数据集上使用视觉SLAM (vSLAM) 技术, 例如ORB-SLAM。 |
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正题名:计算机视觉入门到实践
索取号:TP302.7/D004
 
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