书目信息 |
| 题名： |
Ray分布式机器学习
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| 作者： | 普佩拉 ， 奥克斯 ， 廖 著 ；沈冲 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2024.05 |
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| 页数： | 237页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 分布式算法--fen bu shi suan fa--机器学习 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-75338-4 | |
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| 001 | 2437881631 | |
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| 200 | 1 | @aRay分布式机器学习@ARay fen bu shi ji qi xue xi@e利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署@f(德) 马克斯·普佩拉, (美) 爱德华·奥克斯, 理查德·廖著@g沈冲译 |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2024.05 | |
| 215 | @a237页@c图@d24cm | |
| 306 | @aO'Reilly Media, Inc.授权机械工业出版社出版 英文原版由O'Reilly Media, Inc.2023年出版 简体中文版由机械工业出版社2024年出版 英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权 | |
| 312 | @a英文题名原文取自封面 | |
| 314 | @aMax Pumperla, 数据科学家, 是Anyscale的软件工程师。Edward Oakes, Anyscale的软件工程师和团队负责人。Richard Liaw, Anyscale的软件工程师。 | |
| 330 | @a本书展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序, 介绍了Ray如何融入当前的机器学习工具, 以及Ray如何与这些工具紧密集成。本书前3章介绍了Ray作为分布式Python框架的基础知识, 并提供了应用示例; 第4-10章介绍了Ray高级库 (Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR), 并展示如何使用高级库创建应用程序; 第11章对Ray的生态进行了总结, 并指导读者继续学习。 | |
| 500 | 10 | @aLearning Ray : flexible distributed Python for machine learning@mChinese |
| 517 | 1 | @a利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署@Ali yong Ray jin xing da mo xing de shu ju chu li 、xun lian 、tui li he bu shu |
| 586 | @a | |
| 606 | 0 | @a分布式算法@Afen bu shi suan fa@x机器学习 |
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| 701 | 1 | @a普佩拉@Apu pei la@g(Pumperla, Max)@4著 |
| 701 | 1 | @a奥克斯@Aao ke si@g(Oakes, Edward)@4著 |
| 701 | 1 | @a廖@Aliao@g(Liaw, Richard)@4著 |
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| Ray分布式机器学习：利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署/(德) 马克斯·普佩拉, (美) 爱德华·奥克斯, 理查德·廖著/沈冲译.-北京：机械工业出版社，2024.05 |
| 237页：图；24cm |
| ISBN 978-7-111-75338-4：CNY99.00 |
| 本书展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序, 介绍了Ray如何融入当前的机器学习工具, 以及Ray如何与这些工具紧密集成。本书前3章介绍了Ray作为分布式Python框架的基础知识, 并提供了应用示例; 第4-10章介绍了Ray高级库 (Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR), 并展示如何使用高级库创建应用程序; 第11章对Ray的生态进行了总结, 并指导读者继续学习。 |
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正题名：Ray分布式机器学习
索取号：TP181/P903
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