书目信息

书名: Ray分布式机器学习 
作者: 普佩拉 奥克斯 著 ;沈冲
出版信息: 北京   机械工业出版社  2024.05
开本页数: 24cm  237页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP181
科图分类:
主题词: 分布式算法--fen bu shi suan fa--机器学习
电子资源:
ISBN: 978-7-111-75338-4
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200 @aRay分布式机器学习@ARay fen bu shi ji qi xue xi@e利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署@f(德) 马克斯·普佩拉, (美) 爱德华·奥克斯, 理查德·廖著@g沈冲译
210    @a北京@c机械工业出版社@d2024.05
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306    @aO'Reilly Media, Inc.授权机械工业出版社出版 英文原版由O'Reilly Media, Inc.2023年出版 简体中文版由机械工业出版社2024年出版 英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权
312    @a英文题名原文取自封面
314    @aMax Pumperla, 数据科学家, 是Anyscale的软件工程师。Edward Oakes, Anyscale的软件工程师和团队负责人。Richard Liaw, Anyscale的软件工程师。
330    @a本书展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序, 介绍了Ray如何融入当前的机器学习工具, 以及Ray如何与这些工具紧密集成。本书前3章介绍了Ray作为分布式Python框架的基础知识, 并提供了应用示例; 第4-10章介绍了Ray高级库 (Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR), 并展示如何使用高级库创建应用程序; 第11章对Ray的生态进行了总结, 并指导读者继续学习。
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    Ray分布式机器学习:利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署/(德) 马克斯·普佩拉, (美) 爱德华·奥克斯, 理查德·廖著/沈冲译.-北京:机械工业出版社,2024.05
    237页:图;24cm
    
    
    ISBN 978-7-111-75338-4:CNY99.00
    本书展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序, 介绍了Ray如何融入当前的机器学习工具, 以及Ray如何与这些工具紧密集成。本书前3章介绍了Ray作为分布式Python框架的基础知识, 并提供了应用示例; 第4-10章介绍了Ray高级库 (Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR), 并展示如何使用高级库创建应用程序; 第11章对Ray的生态进行了总结, 并指导读者继续学习。
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正题名:Ray分布式机器学习     索取号:TP181/P903         预约/预借

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