书目信息 |
| 题名： |
Ray分布式机器学习
|
|
| 作者： | 普佩拉 ， 奥克斯 ， 廖 著 ；沈冲 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2024.05 |
|
| 页数： | 237页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 分布式算法--fen bu shi suan fa--机器学习 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-75338-4 | |
| 000 | 01849nam0 2200325 450 | |
| 001 | 2437881631 | |
| 010 | @a978-7-111-75338-4@dCNY99.00 | |
| 100 | @a20240605d2024 em y0chiy0120 ea | |
| 101 | 1 | @achi@ceng |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak z 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @aRay分布式机器学习@ARay fen bu shi ji qi xue xi@e利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署@f(德) 马克斯·普佩拉, (美) 爱德华·奥克斯, 理查德·廖著@g沈冲译 |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2024.05 | |
| 215 | @a237页@c图@d24cm | |
| 306 | @aO'Reilly Media, Inc.授权机械工业出版社出版 英文原版由O'Reilly Media, Inc.2023年出版 简体中文版由机械工业出版社2024年出版 英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权 | |
| 312 | @a英文题名原文取自封面 | |
| 314 | @aMax Pumperla, 数据科学家, 是Anyscale的软件工程师。Edward Oakes, Anyscale的软件工程师和团队负责人。Richard Liaw, Anyscale的软件工程师。 | |
| 330 | @a本书展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序, 介绍了Ray如何融入当前的机器学习工具, 以及Ray如何与这些工具紧密集成。本书前3章介绍了Ray作为分布式Python框架的基础知识, 并提供了应用示例; 第4-10章介绍了Ray高级库 (Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR), 并展示如何使用高级库创建应用程序; 第11章对Ray的生态进行了总结, 并指导读者继续学习。 | |
| 500 | 10 | @aLearning Ray : flexible distributed Python for machine learning@mChinese |
| 517 | 1 | @a利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署@Ali yong Ray jin xing da mo xing de shu ju chu li 、xun lian 、tui li he bu shu |
| 586 | @a | |
| 606 | 0 | @a分布式算法@Afen bu shi suan fa@x机器学习 |
| 690 | @aTP181@v5 | |
| 701 | 1 | @a普佩拉@Apu pei la@g(Pumperla, Max)@4著 |
| 701 | 1 | @a奥克斯@Aao ke si@g(Oakes, Edward)@4著 |
| 701 | 1 | @a廖@Aliao@g(Liaw, Richard)@4著 |
| 702 | 0 | @a沈冲@Ashen chong@4译 |
| 801 | 0 | @aCN@c20240605 |
| 905 | @dTP181@eP903@f1@sTP181/P903@S@Z | |
| Ray分布式机器学习：利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署/(德) 马克斯·普佩拉, (美) 爱德华·奥克斯, 理查德·廖著/沈冲译.-北京：机械工业出版社，2024.05 |
| 237页：图；24cm |
| ISBN 978-7-111-75338-4：CNY99.00 |
| 本书展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序, 介绍了Ray如何融入当前的机器学习工具, 以及Ray如何与这些工具紧密集成。本书前3章介绍了Ray作为分布式Python框架的基础知识, 并提供了应用示例; 第4-10章介绍了Ray高级库 (Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR), 并展示如何使用高级库创建应用程序; 第11章对Ray的生态进行了总结, 并指导读者继续学习。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：Ray分布式机器学习
索取号：TP181/P903
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 21614294 | 216142948 | 自科库301/301自科库 39排4列5层/ [索取号:TP181/P903] | 在馆 |