书目信息 |
| 题名： |
PyTorch生成对抗网络编程
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| 作者： | 拉希德 著 ；韩江雷 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2020.12 |
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| 页数： | 206页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | 深度学习系列 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-54638-8 | |
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| 200 | 1 | @aPyTorch生成对抗网络编程@APyTorch sheng cheng dui kang wang luo bian cheng@f(英) 塔里克·拉希德著@g韩江雷译 |
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| 314 | @a塔里克·拉希德, 拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。韩江雷, 新加坡南洋理工大学计算机专业博士, 思爱普公司 (新加坡) 数据科学家。 | |
| 330 | @a本书以直白、简短的方式向读者介绍了生成对抗网络, 并且教读者如何使用PyTorch按部就班地编写生成对抗网络。全书共3章和5个附录, 分别介绍了PyTorch基础知识、用PyTorch开发神经网络、改良神经网络以提升效果、引入CUDA和GPU以加速GAN, 以及生成高质量图像的卷积GAN、条件式GAN等话题。附录部分介绍了在很多机器学习相关教程中被忽略的主题, 包括计算平衡GAN的理想损失值、概率分布和采样, 以及卷积如何工作, 还简单解释了为什么梯度下降不适用于对抗式机器学习。 | |
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| PyTorch生成对抗网络编程/(英) 塔里克·拉希德著/韩江雷译.-北京：人民邮电出版社，2020.12 |
| 206页：彩图；23cm.-(深度学习系列) |
| ISBN 978-7-115-54638-8：CNY79.00 |
| 本书以直白、简短的方式向读者介绍了生成对抗网络, 并且教读者如何使用PyTorch按部就班地编写生成对抗网络。全书共3章和5个附录, 分别介绍了PyTorch基础知识、用PyTorch开发神经网络、改良神经网络以提升效果、引入CUDA和GPU以加速GAN, 以及生成高质量图像的卷积GAN、条件式GAN等话题。附录部分介绍了在很多机器学习相关教程中被忽略的主题, 包括计算平衡GAN的理想损失值、概率分布和采样, 以及卷积如何工作, 还简单解释了为什么梯度下降不适用于对抗式机器学习。 |
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正题名：PyTorch生成对抗网络编程
索取号：TP181/L014
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| 1 | 1539212 | 215392126 | 自科库301/301自科库 102排9列4层/ [索取号:TP181/L014] | 在馆 | |
| 2 | 1539213 | 215392135 | 自科库301/301自科库 102排9列4层/ [索取号:TP181/L014] | 在馆 |