书目信息 |
| 题名: |
实用推荐系统
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| 作者: | 福尔克 著 ;李源 , 朱罡罡 , 温睿 译 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 电子工业出版社 2021.10 |
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| 页数: | XXIII, 411页 | |
| 开本: | 24cm | |
| 丛书名: | ||
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP301.6 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 计算机算法--ji suan ji suan fa | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-121-42078-8 | |
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| 306 | @a由Manning Publications授权出版 | |
| 314 | @a责任者规范汉译姓: 福尔克 | |
| 330 | @a本书分为两部分, 第一部分侧重于基础架构, 主要介绍推荐系统的工作原理, 展示如何创建推荐系统, 以及给应用程序增加推荐系统时, 应该如何收集和应用数据 ; 第二部分侧重于算法, 介绍推荐系统算法, 以及如何使用系统收集的数据来计算向用户推荐什么内容。作者还教授了如何使用最流行的推荐算法, 并剖析它们在Amazon和Netflix等网站上的实际应用。 | |
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| 实用推荐系统= Practical recommender systems/(丹麦) Kim Falk著/李源, 朱罡罡, 温睿译.-北京:电子工业出版社,2021.10 |
| XXIII, 411页:图;24cm |
| ISBN 978-7-121-42078-8:CNY119.00 |
| 本书分为两部分, 第一部分侧重于基础架构, 主要介绍推荐系统的工作原理, 展示如何创建推荐系统, 以及给应用程序增加推荐系统时, 应该如何收集和应用数据 ; 第二部分侧重于算法, 介绍推荐系统算法, 以及如何使用系统收集的数据来计算向用户推荐什么内容。作者还教授了如何使用最流行的推荐算法, 并剖析它们在Amazon和Netflix等网站上的实际应用。 |
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正题名:实用推荐系统
索取号:TP301.6/F691
 
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