书目信息 |
| 题名： |
Python机器学习实践指南
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| 作者： | 库姆斯 著 ；黄申 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2017.05 |
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| 页数： | 251页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计--指南 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-44906-1 | |
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| 200 | 1 | @aPython机器学习实践指南@APython ji qi xue xi shi jian zhi nan@f(美) Alexander T. Combs著@g黄申译 |
| 210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2017.05 | |
| 215 | @a251页@c图@d24cm | |
| 306 | @a由英国Packt Publishing公司授权出版 | |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 314 | @a责任者规范汉译姓: 库姆斯 | |
| 330 | @a本书共有10章。第1章讲解了Python机器学习的生态系统, 剩余9章介绍了众多与机器学习相关的算法, 包括聚类算法、推荐引擎等, 主要包括机器学习在公寓、机票、IPO市场、新闻源、内容推广等方面的应用。 | |
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| Python机器学习实践指南/(美) Alexander T. Combs著/黄申译.-北京：人民邮电出版社，2017.05 |
| 251页：图；24cm |
| ISBN 978-7-115-44906-1：CNY69.00 |
| 本书共有10章。第1章讲解了Python机器学习的生态系统, 剩余9章介绍了众多与机器学习相关的算法, 包括聚类算法、推荐引擎等, 主要包括机器学习在公寓、机票、IPO市场、新闻源、内容推广等方面的应用。 |
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正题名：Python机器学习实践指南
索取号：TP311.561/K856
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1300475 | 213004755 | 计算机与数据科学学院资料室/ [索取号:TP311.561/K856] | 在馆 | |
| 2 | 1311765 | 213117651 | 自科库301/301自科库 51排1列2层/ [索取号:TP311.561/K856] | 在馆 | |
| 3 | 1311766 | 213117660 | 自科库301/301自科库 51排1列2层/ [索取号:TP311.561/K856] | 在馆 | |
| 4 | 1505154 | 215051547 | 计算机与数据科学学院资料室/ [索取号:TP311.561/K856] | 在馆 |