书目信息 |
| 题名： |
数据分析与数据挖掘
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| 作者： | 姜维 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2023.01 |
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| 页数： | X, 434页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 数据科学与大数据技术系列 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li , 数据采集--shu ju cai ji | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-44743-3 | |
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| 330 | @a本书讲解了数据分析与数据挖掘的理论和方法, 包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析、关联规则、决策树、贝叶斯模型、判别分析、支持向量机、神经网络、聚类分析、离群点分析等, 同时配有应用举例。大数据分析、人工智能与互联网的发展为该领域的研究提出了新的需求。 | |
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| 数据分析与数据挖掘/姜维编著.-北京：电子工业出版社，2023.01 |
| X, 434页：图；26cm.-(数据科学与大数据技术系列) |
| 国家自然科学基金出版支持 |
| ISBN 978-7-121-44743-3：CNY89.00 |
| 本书讲解了数据分析与数据挖掘的理论和方法, 包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析、关联规则、决策树、贝叶斯模型、判别分析、支持向量机、神经网络、聚类分析、离群点分析等, 同时配有应用举例。大数据分析、人工智能与互联网的发展为该领域的研究提出了新的需求。 |
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正题名：数据分析与数据挖掘
索取号：TP274/J523
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