书目信息 |
题名: |
数据分析与数据挖掘
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作者: | 姜维 编著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 电子工业出版社 2023.01 |
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页数: | X, 434页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 数据科学与大数据技术系列 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP274 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数据处理--shu ju chu li , 数据采集--shu ju cai ji | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-121-44743-3 |
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330 | @a本书讲解了数据分析与数据挖掘的理论和方法, 包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析、关联规则、决策树、贝叶斯模型、判别分析、支持向量机、神经网络、聚类分析、离群点分析等, 同时配有应用举例。大数据分析、人工智能与互联网的发展为该领域的研究提出了新的需求。 | |
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数据分析与数据挖掘/姜维编著.-北京:电子工业出版社,2023.01 |
X, 434页:图;26cm.-(数据科学与大数据技术系列) |
国家自然科学基金出版支持 |
ISBN 978-7-121-44743-3:CNY89.00 |
本书讲解了数据分析与数据挖掘的理论和方法, 包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析、关联规则、决策树、贝叶斯模型、判别分析、支持向量机、神经网络、聚类分析、离群点分析等, 同时配有应用举例。大数据分析、人工智能与互联网的发展为该领域的研究提出了新的需求。 |
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正题名:数据分析与数据挖掘
索取号:TP274/J523
 
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