000
02243nam 2200301 450
001
012017002256
010
@ a978-7-111-53216-3@ dCNY79.00
100
@ a20160518d2016 em y0chiy50 ea
101
1
@ achi@ ceng
102
@ aCN@ b110000
105
@ aa z 000yy
106
@ ar
200
1
@ a实时分析@ Ashi shi fen xi@ e流数据的分析与可视化技术@ f(美) 拜伦·埃利斯著@ F(mei) bai lun ·ai li si zhu@ d= Real-time analytics@ etechniques to aalyze and visualize streaming data@ fByron Ellis@ g王晓伟译@ zeng
210
@ a北京@ c机械工业出版社@ d2016.04
215
@ axiii, 299页@ c图@ d26cm
225
2
@ a数据科学与工程技术丛书@ Ashu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu
306
@ a本书中文简体字版由约翰-威利父子公司授权
314
@ a拜伦·埃利斯 (Byron Ellis) Spongecell公司的CTO, 该公司是一个总部位于纽约的广告技术公司, 在旧金山、芝加哥和伦敦设有办事处。王晓伟, 毕业于国防科技大学, 获计算机科学与技术博士学位。
330
@ a本书共11章。第1章介绍常见的流数据的来源、应用以及三个重要特性: 持续交付、结构松散和高基数, 并阐释对流数据使用基础架构和算法的重要性。第2-6章介绍实时流架构的各组件涉及的软件、框架和方法。第2章概述实时流架构设计涉及的组件、特性、编程语言等。第3章介绍实时流架构的服务配置和协调, 重点介绍协调服务器ZooKeeper。第4章阐述实时流架构中数据流程的管理, 涉及用来管理数据流程的两个软件包Kafka和Flume。第5章分析流数据的处理, 涉及如何用Storm或Samza来处理数据。第6章介绍流数据的存储问题。第7-11章重点关注流数据架构的应用构建问题。第7章讨论从流环境向最终用户的数据交付问题。这是构建仪表板以及其他监控应用所使用的核心机制。第8章涵盖流环境下的聚集计算问题, 特别是对多分辨率时间序列数据的聚集计算问题。第9章简要介绍统计学和概率论的基础知识。第10章讨论略图, 略图通常具有更快的更新速度和更小的内存占用空间, 特别适合流环境。第11章讨论聚集计算之外能够应用于流数据的一些更深入的话题。
410
0
@ 12001 @ a数据科学与工程技术丛书
500
10
@ aReal-time analytics : techniques to aalyze and visualize streaming data@ mChinese
517
1
@ a流数据的分析与可视化技术@ Aliu shu ju de fen xi yu ke shi hua ji shu
606
0
@ a数据处理@ Ashu ju chu li
690
@ aTP274@ v5
701
1
@ a埃利斯@ Aai li si@ g(Ellis, Byron)@ 4著
702
0
@ a王晓伟@ Awang xiao wei@ 4译
801
0
@ aCN@ c20170817
905
@ a河南城建学院图书馆@ b21323824-25@ dTP274@ eA286@ f2
实时分析：流数据的分析与可视化技术/(美) 拜伦·埃利斯著= Real-time analytics：techniques to aalyze and visualize streaming data/Byron Ellis/王晓伟译.-北京：机械工业出版社，2016.04 xiii, 299页：图；26cm.-(数据科学与工程技术丛书) ISBN 978-7-111-53216-3：CNY79.00 本书共11章。第1章介绍常见的流数据的来源、应用以及三个重要特性: 持续交付、结构松散和高基数, 并阐释对流数据使用基础架构和算法的重要性。第2-6章介绍实时流架构的各组件涉及的软件、框架和方法。第2章概述实时流架构设计涉及的组件、特性、编程语言等。第3章介绍实时流架构的服务配置和协调, 重点介绍协调服务器ZooKeeper。第4章阐述实时流架构中数据流程的管理, 涉及用来管理数据流程的两个软件包Kafka和Flume。第5章分析流数据的处理, 涉及如何用Storm或Samza来处理数据。第6章介绍流数据的存储问题。第7-11章重点关注流数据架构的应用构建问题。第7章讨论从流环境向最终用户的数据交付问题。这是构建仪表板以及其他监控应用所使用的核心机制。第8章涵盖流环境下的聚集计算问题, 特别是对多分辨率时间序列数据的聚集计算问题。第9章简要介绍统计学和概率论的基础知识。第10章讨论略图, 略图通常具有更快的更新速度和更小的内存占用空间, 特别适合流环境。第11章讨论聚集计算之外能够应用于流数据的一些更深入的话题。 ●
预约/预借
序号
登录号
条形码
馆藏地/架位号
状态
备注
1
1323824
213238245
自科库301/301自科库 42排1列2层/
[索取号:TP274/A286]
在馆
2
1323825
213238254
自科二线404/301自科库 99排1列6层/
[索取号:TP274/A286]
在馆
