书目信息 |
| 题名： |
Python机器学习
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| 作者： | 鲍尔斯 著 ；沙赢 ， 李鹏 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2017.01 |
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| 页数： | 316页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 异步图书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.56 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-43373-2 | |
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| 210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2017.01 | |
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| 225 | 2 | @a异步图书@Ayi bu tu shu |
| 306 | @a本书中文简体字版由John Wiley & Sons公司授权人民邮电出版社出版 | |
| 314 | @a责任者规范汉译姓: 鲍尔斯 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书从算法和Python 语言实现的角度, 帮助读者认识机器学习。本书专注于两类核心的“算法族”, 即惩罚线性回归和集成方法, 并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章, 详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员, 帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。 | |
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| 702 | 0 | @a李鹏@Ali peng@4译 |
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| Python机器学习：预测分析核心算法= Machine learning in Python：essential techniques for predictive analysis/(美) Michael Bowles著/沙赢, 李鹏译.-北京：人民邮电出版社，2017.01 |
| 316页：图；24cm.-(异步图书) |
| ISBN 978-7-115-43373-2：CNY69.00 |
| 本书从算法和Python 语言实现的角度, 帮助读者认识机器学习。本书专注于两类核心的“算法族”, 即惩罚线性回归和集成方法, 并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章, 详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员, 帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。 |
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正题名：Python机器学习
索取号：TP311.56/B296
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