书目信息 |
| 题名： |
强化学习
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| 作者： | 威宁 ， 奥特罗 编著 ；赵地 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2018.06 |
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| 页数： | XXI, 464页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-60022-0 | |
| 000 | 01598nam 2200325 450 | |
| 001 | CAL 0120182506306 | |
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| 200 | 1 | @a强化学习@Aqiang hua xue xi@f(荷) 马可·威宁, 马丁·范·奥特罗编著@F( he ) ma ke· wei ning , ma ding· fan· ao te luo bian zhu@d= Reinforcement learning state-of-the-art@fMarco Wiering, Martijn Van Otterlo@g赵地 ... [等] 译@zeng |
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| 225 | 2 | @a智能科学与技术丛书@Azhi neng ke xue yu ji shu cong shu |
| 306 | @a由Springer授权出版 | |
| 314 | @a马可·威宁, 荷兰格罗宁根大学人工智能和认知工程系副教授。马丁·范·奥特罗, 荷兰奈梅亨大学认知人工智能小组的一员。 | |
| 320 | @a有书目和索引 | |
| 330 | @a本书共有19章, 分为六大部分, 详细介绍了强化学习中各领域的基本理论和最新进展, 内容包括: MDP、动态规划、蒙特卡罗方法、批处理强化学习、TD学习、Q学习、策略迭代的最小二乘法、迁移学习、贝叶斯强化学习、一阶逻辑MDP、层次式强化学习、演化计算、预测性定义状态表示、去中心化的部分可观察MDP、博弈论和多学习器强化学习等内容。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a智能科学与技术丛书 |
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| 701 | 1 | @a奥特罗@Aao te luo@g(Otterlo, Martijn Van)@4编著 |
| 702 | 0 | @a赵地@Azhao di@4译 |
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| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP181@eW498@f1 | |
| 强化学习/(荷) 马可·威宁, 马丁·范·奥特罗编著= Reinforcement learning state-of-the-art/Marco Wiering, Martijn Van Otterlo/赵地 ... [等] 译.-北京：机械工业出版社，2018.06 |
| XXI, 464页：图；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-60022-0：CNY119.00 |
| 本书共有19章, 分为六大部分, 详细介绍了强化学习中各领域的基本理论和最新进展, 内容包括: MDP、动态规划、蒙特卡罗方法、批处理强化学习、TD学习、Q学习、策略迭代的最小二乘法、迁移学习、贝叶斯强化学习、一阶逻辑MDP、层次式强化学习、演化计算、预测性定义状态表示、去中心化的部分可观察MDP、博弈论和多学习器强化学习等内容。 |
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正题名：强化学习
索取号：TP181/W498
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