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题名:
基于混合模型的地下水埋深时空预测研究
    
 
作者: 张仲荣 , 闫浩文 著
分册:  
出版信息: 北京   科学出版社  2019.04
页数: 152页, [4] 页图版
开本: 24cm
丛书名:
单 册:
中图分类: P641.2
科图分类:
主题词: 地下水--di xia shui--预测--研究
电子资源:
ISBN: 978-7-03-060862-8
 
 
 
 
 
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    基于混合模型的地下水埋深时空预测研究:以民勤绿洲为例/张仲荣, 闫浩文著.-北京:科学出版社,2019.04
    152页, [4] 页图版:图;24cm
    
    
    ISBN 978-7-03-060862-8:CNY98.00
    本书介绍了民勤绿洲底下水埋深时空预测研究中的监测数据缺失问题 ; 缺乏高效、高精度时空多序列预测模型问题 ; 空间分布插值算法精度不高、通用性差等问题, 提出了三个新的混合模型。鉴于地下水埋深时空序列的非线性本质, 将分类算法、时空相关性、支持向量机、参数优化算法相结合, 构建了时空数据修复混合模型 ; 将消噪理论与广义回归神经网络相结合, 构建了非线性多序列时域混合预测模型 ; 将广义回归神经网络与时空克里金插值相结合。
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正题名:基于混合模型的地下水埋深时空预测研究     索取号:P641.2/Z255         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1407477   214074776   自科库401/401自科库 128排1列4层/ [索取号:P641.2/Z255] 在馆    
2 1407478   214074785   自科库401/401自科库 128排1列4层/ [索取号:P641.2/Z255] 在馆    
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