书目信息 |
| 题名： |
大数据环境下局部模式挖掘关键技术研究
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| 作者： | 姜涛 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 经济管理出版社 2021.08 |
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| 页数： | 182页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 信息化网络平台研究丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据采集--shu ju cai ji--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5096-8076-6 | |
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| 300 | @a本书得到了国家自然科学基金青年项目、河南省科技攻关项目、河南省高等学校重点科研项目的资助 | |
| 320 | @a有书目 (第170-182页) | |
| 330 | @a本书首先综述了从以基因表达数据为代表的密集型数据中挖掘局部模式的方法, 提出了大数据环境下减少数据交互量的计算框架, 在此基础上设计挖掘多种类型的局部模式的并行算法, 进而提升了密集型数据的分析效率 ; 设计了一个名为OEMGA的原型系统。最后, 提出了利用领域知识的约束查询方法来提升局部模式查询的相关性。 | |
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| 大数据环境下局部模式挖掘关键技术研究= Research on the key technology of local pattern mining in big data computing environment/姜涛著.-北京：经济管理出版社，2021.08 |
| 182页：图；24cm.-(信息化网络平台研究丛书) |
| 本书得到了国家自然科学基金青年项目、河南省科技攻关项目、河南省高等学校重点科研项目的资助 |
| ISBN 978-7-5096-8076-6：CNY75.00 |
| 本书首先综述了从以基因表达数据为代表的密集型数据中挖掘局部模式的方法, 提出了大数据环境下减少数据交互量的计算框架, 在此基础上设计挖掘多种类型的局部模式的并行算法, 进而提升了密集型数据的分析效率 ; 设计了一个名为OEMGA的原型系统。最后, 提出了利用领域知识的约束查询方法来提升局部模式查询的相关性。 |
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正题名：大数据环境下局部模式挖掘关键技术研究
索取号：TP274/J526
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