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题名：	scikit-learn机器学习实战
作者：	郭雅秋，陈子尧，邓淇文，邓立国著
分册：
出版信息：	北京清华大学出版社 2022.06
页数：	209页
开本：	26cm
丛书名：	人工智能技术丛书
单册：
中图分类：	TP181
科图分类：
主题词：	机器学习--ji qi xue xi
电子资源：
ISBN：	978-7-302-60439-6

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304		@a题名页题其余责任者: 郭雅秋, 陈子尧, 邓淇文
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330		@a本书围绕scikit-learn库, 详细介绍机器学习模型、算法、应用场景及其案例实现方法, 通过对相关算法循序渐进的讲解, 带你轻松踏上机器学习之旅。本书采用理论与实践相结合的方式, 结合Python3语言的强大功能, 以最小的编程代价来实现机器学习算法。本书配套PPT课件、案例源码、数据集、开发环境与答疑服务。本书共分13章。内容包括机器学习的基础理论、模型范式、策略、算法以及机器学习的应用开发, 涵盖特征提取、简单线性回归、k近邻算法、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、诀策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、k值算法、主成分分析等热点研究领域。
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scikit-learn机器学习实战/邓立国 ... [等] 著.-北京：清华大学出版社，2022.06

209页：图；26cm.-(人工智能技术丛书)

ISBN 978-7-302-60439-6：CNY69.00

本书围绕scikit-learn库, 详细介绍机器学习模型、算法、应用场景及其案例实现方法, 通过对相关算法循序渐进的讲解, 带你轻松踏上机器学习之旅。本书采用理论与实践相结合的方式, 结合Python3语言的强大功能, 以最小的编程代价来实现机器学习算法。本书配套PPT课件、案例源码、数据集、开发环境与答疑服务。本书共分13章。内容包括机器学习的基础理论、模型范式、策略、算法以及机器学习的应用开发, 涵盖特征提取、简单线性回归、k近邻算法、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、诀策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、k值算法、主成分分析等热点研究领域。

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序号	登录号	条形码	馆藏地/架位号	状态	备注
1	1565111	215651113	自科库301/301自科库 35排2列2层/ [索取号:TP181/D292]	在馆
2	1565112	215651122	自科库301/301自科库 35排2列2层/ [索取号:TP181/D292]	在馆