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000
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01197nam 2200277 450
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001
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CAL 0120192835220
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005
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20190820104109.7
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010
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@a978-7-115-51410-3@dCNY59.80
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@a20190820d2019 em y0chiy50 ea
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@achi
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@ar
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1
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@a机器学习案例实战@Aji qi xue xi an li shi zhan@f赵卫东著@Fzhao wei dong zhu
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210
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@a北京@c人民邮电出版社@d2019.09
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215
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@a283页@c图@d26cm
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225
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2
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@a人工智能人才培养系列@Aren gong zhi neng ren cai pei yang xi lie
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320
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@a有书目 (第282-283页)
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330
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@a本教材结合项目实践, 首先对机器学习及其过程的核心问题进行了总结, 讨论机器学习过程的主要步骤需要关注之处。然后, 介绍和比较了流行机器学习平台的主要特点。在此基础上, 详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等机器学习算法在保诚人寿保险风险预测、Kaggle Titanic问题、图片转换与风格迁移、股票走势预测等领域的应用。
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@12001 @a人工智能人才培养系列
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@a
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aTP181@v5
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@a赵卫东@Azhao wei dong@4著
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0
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@aCN@c20190820
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eZ330@f2
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| 机器学习案例实战/赵卫东著.-北京：人民邮电出版社，2019.09 |
| 283页：图；26cm.-(人工智能人才培养系列) |
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| ISBN 978-7-115-51410-3：CNY59.80 |
| 本教材结合项目实践, 首先对机器学习及其过程的核心问题进行了总结, 讨论机器学习过程的主要步骤需要关注之处。然后, 介绍和比较了流行机器学习平台的主要特点。在此基础上, 详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等机器学习算法在保诚人寿保险风险预测、Kaggle Titanic问题、图片转换与风格迁移、股票走势预测等领域的应用。 |
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正题名：机器学习案例实战
索取号：TP181/Z330
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1414904
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214149045
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自科库301/301自科库 39排4列1层/
[索取号:TP181/Z330]
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在馆
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2
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1414905
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214149054
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自科库301/301自科库 39排4列1层/
[索取号:TP181/Z330]
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在馆
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