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01434nam 2200313 450
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20250911200220.48
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@a978-7-111-71880-2@dCNY109.00
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@a20220910d2023 em y0chiy50 ea
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@achi
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@ay z 000yy
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@aPython深度学习@APython shen du xue xi@e基于PyTorch@d= Deep learning with Python and Pytorch@f吴茂贵 ... [等] 著@zeng
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@a第2版
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@a北京@c机械工业出版社@d2023.01
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@aXIII, 391页@d24cm
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@a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
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@a题名页题其余责任者: 郁明敏, 杨本法, 李涛, 张粤磊
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@a本书分为三部分, 共19章。第一部分 (第1-4章) 为PyTorch基础, 为后续学习打好坚实基础。第二部分 (第5-10章) 为深度学习基础, 这也是本书的核心部分, 内容涵盖机器学习基础、视觉处理基础、自然语言处理基础、注意力机制、目标检测与语义分割、生成式深度学习等。第三部分 (第11-19章) 为深度学习实战, 即前面两部分知识的具体应用部分, 这部分在介绍相关原理、架构的基础上, 使用PyTorch实现多个深度学习的典型应用实例, 最后介绍了强化学习、深度强化学习等内容。
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@12001 @a智能系统与技术丛书
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@aDeep learning with Python and Pytorch@zeng
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@a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计
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@aPython
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@aTP311.561@v5
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@a吴茂贵@Awu mao gui@4著
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0
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@aCN@c20250909
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP311.561@eW831=2@f3
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| Python深度学习：基于PyTorch= Deep learning with Python and Pytorch/吴茂贵 ... [等] 著.-第2版.-北京：机械工业出版社，2023.01 |
| XIII, 391页；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-71880-2：CNY109.00 |
| 本书分为三部分, 共19章。第一部分 (第1-4章) 为PyTorch基础, 为后续学习打好坚实基础。第二部分 (第5-10章) 为深度学习基础, 这也是本书的核心部分, 内容涵盖机器学习基础、视觉处理基础、自然语言处理基础、注意力机制、目标检测与语义分割、生成式深度学习等。第三部分 (第11-19章) 为深度学习实战, 即前面两部分知识的具体应用部分, 这部分在介绍相关原理、架构的基础上, 使用PyTorch实现多个深度学习的典型应用实例, 最后介绍了强化学习、深度强化学习等内容。 |
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正题名：Python深度学习
索取号：TP311.561/W831=2
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1630443
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216304434
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自科库301/301自科库 51排4列5层/
[索取号:TP311.561/W831=2]
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在馆
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2
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1630444
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216304443
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自科库301/301自科库 51排4列5层/
[索取号:TP311.561/W831=2]
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已借出,限还日期为2027.01.06
借出人:郭力争
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3
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1630445
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216304452
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自科库301/301自科库 51排4列5层/
[索取号:TP311.561/W831=2]
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在馆
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