书目信息 |
| 题名： |
深度学习基础与工程实践
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| 作者： | 郭泽文 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2021.09 |
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| 页数： | XII, 286页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-41922-5 | |
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| 330 | @a本书以工程实践为主线, 基于TensorFlow2.0软件框架介绍了深度学习的工作原理和方法, 并以实际代码为例, 剖析了构建神经网络模型的流程、全连接网络的运行原理、卷积神经网络的结构与运行机制、循环神经网络的结构与运行机制, 讨论了使用Dense、ConvlD、Conv2D、SimpleRNN、LTSM、GRU、Bidirectional等深度学习模型解决计算机视觉、序列问题的方法, 并在此基础上通过具体示例介绍了深度学习的高阶实践。 | |
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| 深度学习基础与工程实践/郭泽文编著.-北京：电子工业出版社，2021.09 |
| XII, 286页：图；24cm |
| 博文视点 |
| ISBN 978-7-121-41922-5：CNY89.00 |
| 本书以工程实践为主线, 基于TensorFlow2.0软件框架介绍了深度学习的工作原理和方法, 并以实际代码为例, 剖析了构建神经网络模型的流程、全连接网络的运行原理、卷积神经网络的结构与运行机制、循环神经网络的结构与运行机制, 讨论了使用Dense、ConvlD、Conv2D、SimpleRNN、LTSM、GRU、Bidirectional等深度学习模型解决计算机视觉、序列问题的方法, 并在此基础上通过具体示例介绍了深度学习的高阶实践。 |
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正题名：深度学习基础与工程实践
索取号：TP181/G877
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