000
02131nam 2200361 450
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@ a978-7-111-52926-2@ dCNY69.00
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@ a20160503d2016 em y0chiy50 ea
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@ achi@ ceng
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@ aCN@ b110000
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@ aak a 001yy
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@ ar
200
1
@ a数据科学@ Ashu ju ke xue@ e理论、方法与R语言实践@ f(美) 尼娜·朱梅尔, 约翰·芒特著@ F(mei) ni na ·zhu mei er, yue han ·mang te zhu@ d= Practical data science with R@ fNina Zumel, John Mount@ g于戈, 鲍玉斌, 王大玲等译@ zeng
210
@ a北京@ c机械工业出版社@ d2016.04
215
@ axvi, 321页@ c图@ d26cm
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@ a数据科学与工程技术丛书@ Ashu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu
300
@ a华章IT
306
@ a本书中文简体字版由Manning Publications Co.通过Waterside Productions, Inc.授权机械工业出版社在全球独家出版发行
314
@ a尼娜·朱梅尔 (Nina Zumel), 现在是Win-Vector LLC的首席顾问。她曾是SRI International (SRI International是一个独立的非盈利研究机构) 的科学家, 及一家定价优化公司的首席科学家, 并创办了一家合同研究公司。约翰·芒特 (John Mount), 现在是Win-Vector LLC的首席顾问。他曾是生物技术领域的计算科学家和股票交易算法的设计者, 并且在Shopping.com领导一个研究团队。
320
@ a有书目 (第297-298页) 和索引
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@ a本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容, 并结合大量的实际项目案例, 利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容, 主要介绍了数据科学项目的处理过程、选择合适的建模方法, 也讨论了bagging算法、随机森林、广义加性模型、核和支持向量机等高级建模方法。此外, 还讨论了文档编制和结果部署, 以及如何向组织内不同的受众展现项目结果。
410
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@ 12001 @ a数据科学与工程技术丛书
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@ aPractical data science with R@ mChinese
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@ a理论、方法与R语言实践@ Ali lun 、fang fa yu Ryu yan shi jian
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@ a数据处理@ Ashu ju chu li
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@ a河南城建学院图书馆@ b21324224-25@ dTP274@ eZ860@ f2
数据科学：理论、方法与R语言实践/(美) 尼娜·朱梅尔, 约翰·芒特著= Practical data science with R/Nina Zumel, John Mount/于戈, 鲍玉斌, 王大玲等译.-北京：机械工业出版社，2016.04 xvi, 321页：图；26cm.-(数据科学与工程技术丛书) 华章IT ISBN 978-7-111-52926-2：CNY69.00 本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容, 并结合大量的实际项目案例, 利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容, 主要介绍了数据科学项目的处理过程、选择合适的建模方法, 也讨论了bagging算法、随机森林、广义加性模型、核和支持向量机等高级建模方法。此外, 还讨论了文档编制和结果部署, 以及如何向组织内不同的受众展现项目结果。 ●
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馆藏地/架位号
状态
备注
1
1324224
213242249
自科库301/301自科库 43排2列3层/
[索取号:TP274/Z860]
在馆
2
1324225
213242258
自科库301/301自科库 43排2列3层/
[索取号:TP274/Z860]
在馆
