书目信息 |
| 题名： |
数据科学
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| 作者： | 朱梅尔 ， 芒特 著 ；于戈 ， 鲍玉斌 ， 王大玲 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2016.04 |
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| 页数： | xvi, 321页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 数据科学与工程技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-52926-2 | |
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| 200 | 1 | @a数据科学@Ashu ju ke xue@e理论、方法与R语言实践@f(美) 尼娜·朱梅尔, 约翰·芒特著@F(mei) ni na ·zhu mei er, yue han ·mang te zhu@d= Practical data science with R@fNina Zumel, John Mount@g于戈, 鲍玉斌, 王大玲等译@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2016.04 | |
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| 300 | @a华章IT | |
| 306 | @a本书中文简体字版由Manning Publications Co.通过Waterside Productions, Inc.授权机械工业出版社在全球独家出版发行 | |
| 314 | @a尼娜·朱梅尔 (Nina Zumel), 现在是Win-Vector LLC的首席顾问。她曾是SRI International (SRI International是一个独立的非盈利研究机构) 的科学家, 及一家定价优化公司的首席科学家, 并创办了一家合同研究公司。约翰·芒特 (John Mount), 现在是Win-Vector LLC的首席顾问。他曾是生物技术领域的计算科学家和股票交易算法的设计者, 并且在Shopping.com领导一个研究团队。 | |
| 320 | @a有书目 (第297-298页) 和索引 | |
| 330 | @a本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容, 并结合大量的实际项目案例, 利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容, 主要介绍了数据科学项目的处理过程、选择合适的建模方法, 也讨论了bagging算法、随机森林、广义加性模型、核和支持向量机等高级建模方法。此外, 还讨论了文档编制和结果部署, 以及如何向组织内不同的受众展现项目结果。 | |
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| 数据科学：理论、方法与R语言实践/(美) 尼娜·朱梅尔, 约翰·芒特著= Practical data science with R/Nina Zumel, John Mount/于戈, 鲍玉斌, 王大玲等译.-北京：机械工业出版社，2016.04 |
| xvi, 321页：图；26cm.-(数据科学与工程技术丛书) |
| 华章IT |
| ISBN 978-7-111-52926-2：CNY69.00 |
| 本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容, 并结合大量的实际项目案例, 利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容, 主要介绍了数据科学项目的处理过程、选择合适的建模方法, 也讨论了bagging算法、随机森林、广义加性模型、核和支持向量机等高级建模方法。此外, 还讨论了文档编制和结果部署, 以及如何向组织内不同的受众展现项目结果。 |
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正题名：数据科学
索取号：TP274/Z860
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