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@a深入理解PyTorch@Ashen ru li jie PyTorch@f(印) 阿施·拉贾汉·贾著@g刘祎译
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@a北京@c清华大学出版社@d2025.04
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@a据原书第2版译出
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@a由Packt Publishing授权出版
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@a英文题名取自版权页
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@a有书目
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@a本书详细阐述了与PyTorch相关的基本解决方案, 主要包括深度卷积神经网络架构、结合CNN和LSTM、深度循环模型架构、高级混合模型、图神经网络、使用PyTorch生成音乐和文本、神经风格迁移、深度卷积GAN、利用扩散生成图像、深度强化学习、模型训练优化、将PyTorch模型投入生产、移动设备上的PyTorch、使用PyTorch进行快速原型开发、PyTorch和AutoML、PyTorch与可解释人工智能、推荐系统与PyTorch、PyTorch和HuggingFace等内容。
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eJ237-2@f1
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| 深入理解PyTorch/(印) 阿施·拉贾汉·贾著/刘祎译.-北京：清华大学出版社，2025.04 |
| XVIII, 472页：图；23cm |
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| ISBN 978-7-302-68452-7：CNY159.00 |
| 本书详细阐述了与PyTorch相关的基本解决方案, 主要包括深度卷积神经网络架构、结合CNN和LSTM、深度循环模型架构、高级混合模型、图神经网络、使用PyTorch生成音乐和文本、神经风格迁移、深度卷积GAN、利用扩散生成图像、深度强化学习、模型训练优化、将PyTorch模型投入生产、移动设备上的PyTorch、使用PyTorch进行快速原型开发、PyTorch和AutoML、PyTorch与可解释人工智能、推荐系统与PyTorch、PyTorch和HuggingFace等内容。 |
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正题名：深入理解PyTorch
索取号：TP181/J237-2
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1627401
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216274010
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自科库301/301自科库 102排9列2层/
[索取号:TP181/J237-2]
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在馆
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