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000
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01694nam 2200373 450
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001
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89613
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005
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20250814171745.89
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010
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@a978-7-121-47321-0@dCNY89.00
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099
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@aCAL 012024062397
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100
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@a20240613d2024 em y0chiy50 ea
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101
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0
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@achi
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102
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@aCN@b110000
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@aaf a 000yy
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@ar
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200
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1
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@a深度学习的高级议题@Ashen du xue xi de gao ji yi ti@f翟中华 ... [等] 编著
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@a北京@c电子工业出版社@d2024.04
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215
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@a185页, 8页图版@c图 (部分彩图)@d24cm
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@a人工智能前沿理论与技术应用丛书@Aren gong zhi neng qian yan li lun yu ji shu ying yong cong shu
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300
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@a人工智能知识赋能工程
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@a题名页题其余责任者: 孙玉龙, 林宇平, 王嘉义
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@a英文题名取自封面
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@a翟中华, 清华大学经管学院《创新创业实验室》实践项目指导老师、北京洪策元创智能科技有限公司CEO、AI火箭营首席讲师。毕业于清华大学, 长期从事机器学习、深度学习等方面的工作, 先后在互联网、互联网金融等行业公司主持技术工作, 曾在互联网征信、大数据等行业公司任技术总监。
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@a有书目
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@a本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过10章内容, 对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇, 以及图神经网络和元学习进行了探讨, 最后对深度学习的未来发展进行了展望。
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@12001 @a人工智能前沿理论与技术应用丛书
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@aAdvanced topics in deep learning@zeng
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0
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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690
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@aTP181@v5
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701
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0
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@a翟中华@Azhai zhong hua@4编著
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701
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0
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@a孙玉龙@Asun yu long@4编著
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0
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@a林宇平@Alin yu ping@4编著
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701
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0
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@a王嘉义@Awang jia yi@4编著
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801
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0
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@aCN@c20250909
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eZ048-2@f1
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| 深度学习的高级议题/翟中华 ... [等] 编著.-北京：电子工业出版社，2024.04 |
| 185页, 8页图版：图 (部分彩图)；24cm.-(人工智能前沿理论与技术应用丛书) |
| 人工智能知识赋能工程 |
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| ISBN 978-7-121-47321-0：CNY89.00 |
| 本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过10章内容, 对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇, 以及图神经网络和元学习进行了探讨, 最后对深度学习的未来发展进行了展望。 |
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正题名：深度学习的高级议题
索取号：TP181/Z048-2
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1623575
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216235759
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自科库301/301自科库 39排3列4层/
[索取号:TP181/Z048-2]
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在馆
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