书目信息 |
| 题名： |
深度学习的高级议题
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| 作者： | 翟中华 ， 孙玉龙 ， 林宇平 ， 王嘉义 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2024.04 |
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| 页数： | 185页, 8页图版 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 人工智能前沿理论与技术应用丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-47321-0 | |
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| 001 | 89613 | |
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| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a深度学习的高级议题@Ashen du xue xi de gao ji yi ti@f翟中华 ... [等] 编著 |
| 210 | @a北京@c电子工业出版社@d2024.04 | |
| 215 | @a185页, 8页图版@c图 (部分彩图)@d24cm | |
| 225 | 2 | @a人工智能前沿理论与技术应用丛书@Aren gong zhi neng qian yan li lun yu ji shu ying yong cong shu |
| 300 | @a人工智能知识赋能工程 | |
| 304 | @a题名页题其余责任者: 孙玉龙, 林宇平, 王嘉义 | |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 314 | @a翟中华, 清华大学经管学院《创新创业实验室》实践项目指导老师、北京洪策元创智能科技有限公司CEO、AI火箭营首席讲师。毕业于清华大学, 长期从事机器学习、深度学习等方面的工作, 先后在互联网、互联网金融等行业公司主持技术工作, 曾在互联网征信、大数据等行业公司任技术总监。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过10章内容, 对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇, 以及图神经网络和元学习进行了探讨, 最后对深度学习的未来发展进行了展望。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a人工智能前沿理论与技术应用丛书 |
| 510 | 1 | @aAdvanced topics in deep learning@zeng |
| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi |
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| 701 | 0 | @a孙玉龙@Asun yu long@4编著 |
| 701 | 0 | @a林宇平@Alin yu ping@4编著 |
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| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP181@eZ048-2@f1 | |
| 深度学习的高级议题/翟中华 ... [等] 编著.-北京：电子工业出版社，2024.04 |
| 185页, 8页图版：图 (部分彩图)；24cm.-(人工智能前沿理论与技术应用丛书) |
| 人工智能知识赋能工程 |
| ISBN 978-7-121-47321-0：CNY89.00 |
| 本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过10章内容, 对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇, 以及图神经网络和元学习进行了探讨, 最后对深度学习的未来发展进行了展望。 |
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正题名：深度学习的高级议题
索取号：TP181/Z048-2
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