书目信息 |
| 题名： |
神经网络与深度学习
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| 作者： | 姚舜才 ， 李大威 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2022.05 |
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| 页数： | 379页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 人工智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 ， TP183 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工神经网络--ren gong shen jing wang luo--Matlab软件 , 机器学习--ji qi xue xi--Matlab软件 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-59108-5 | |
| 000 | 01707nam 2200337 450 | |
| 001 | CAL 011008396 | |
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| 100 | @a20220906d2022 em y0chiy50 ea | |
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| 102 | @aCN@b110000 | |
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| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a神经网络与深度学习@Ashen jing wang luo yu shen du xue xi@e基于MATLAB的仿真与实现@f姚舜才, 李大威编著 |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2022.05 | |
| 215 | @a379页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a人工智能科学与技术丛书@Aren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 314 | @a姚舜才, 中北大学副教授, 硕士生导师, 美国密歇根科技大学访问学者。目前主要研究神经网络及深度学习在系统数据建模中的应用。李大威, 中北大学副教授, 硕士生导师。主要研究方向包括模式识别、机器学习等。 | |
| 320 | @a有书目 (第378-379页) | |
| 330 | @a本书系统论述了神经网络及深度学习的基本原理、算法设计及应用实例。全书分三部分, 共14章, 分别介绍了神经网络的基本概念、神经网络的基本结构、深度学习的基本原理、神经网络的训练方法, 以及神经网络与深度学习的计算机仿真技术。此外, 本书还介绍了MATLAB中的人工智能工具箱在神经网络与深度学习中的应用, 给出了丰富的实例, 并配套提供了完整的程序代码。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a人工智能科学与技术丛书 |
| 510 | 1 | @aNeural network and deep learning simulation and realization based on MATLAB@zeng |
| 517 | 1 | @a基于MATLAB的仿真与实现@Aji yu MATLABde fang zhen yu shi xian |
| 606 | 0 | @a人工神经网络@Aren gong shen jing wang luo@xMatlab软件 |
| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi@xMatlab软件 |
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| 690 | @aTP183@v5 | |
| 701 | 0 | @a姚舜才@Ayao shun cai@4编著 |
| 701 | 0 | @a李大威@Ali da wei@4编著 |
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| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP183@eY365@f2 | |
| 神经网络与深度学习：基于MATLAB的仿真与实现/姚舜才, 李大威编著.-北京：清华大学出版社，2022.05 |
| 379页：图；24cm.-(人工智能科学与技术丛书) |
| ISBN 978-7-302-59108-5：CNY89.00 |
| 本书系统论述了神经网络及深度学习的基本原理、算法设计及应用实例。全书分三部分, 共14章, 分别介绍了神经网络的基本概念、神经网络的基本结构、深度学习的基本原理、神经网络的训练方法, 以及神经网络与深度学习的计算机仿真技术。此外, 本书还介绍了MATLAB中的人工智能工具箱在神经网络与深度学习中的应用, 给出了丰富的实例, 并配套提供了完整的程序代码。 |
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正题名：神经网络与深度学习
索取号：TP183/Y365
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1565510 | 215655100 | 自科库301/301自科库 35排4列3层/ [索取号:TP183/Y365] | 在馆 | |
| 2 | 1565511 | 215655119 | 自科库301/301自科库 35排4列4层/ [索取号:TP183/Y365] | 在馆 |