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000
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01120nam 2200277 450
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001
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CAL 0120151724287
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010
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@a978-7-115-40577-7@dCNY79.00
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100
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@a20160615d2016 em y0chiy50 ea
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101
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1
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@achi@ceng
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102
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@aCN@b110000
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@aak a 000yy
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@a机器学习@Aji qi xue xi@d= Machine learning@f(英) Peter Flach著@g段菲译@zeng
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@a北京@c人民邮电出版社@d2016.01
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215
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@a280页@c图 (部分彩图)@d26cm
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225
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2
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@a图灵程序设计丛书@Atu ling cheng xu she ji cong shu
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314
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@a责任者规范汉译姓: 弗拉赫
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320
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@a有书目 (第271-280页)
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330
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@a本书首先介绍了机器学习的构成要素 (任务、模型、特征) 和机器学习任务, 接着详细分析了逻辑模型 (树模型、规则模型) 、几何模型 (线性模型和基于距离的模型) 和概率模型, 然后讨论了特征、模型的继承, 以及被机器学习研究者成为“实验”的方法。
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410
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0
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@12001 @a图灵程序设计丛书
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@aMachine learning@mChinese
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@aTP181@v5
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1
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0
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0
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@aCN@c20160615
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eF592@f2
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| 机器学习= Machine learning/(英) Peter Flach著/段菲译.-北京：人民邮电出版社，2016.01 |
| 280页：图 (部分彩图)；26cm.-(图灵程序设计丛书) |
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| ISBN 978-7-115-40577-7：CNY79.00 |
| 本书首先介绍了机器学习的构成要素 (任务、模型、特征) 和机器学习任务, 接着详细分析了逻辑模型 (树模型、规则模型) 、几何模型 (线性模型和基于距离的模型) 和概率模型, 然后讨论了特征、模型的继承, 以及被机器学习研究者成为“实验”的方法。 |
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正题名：机器学习
索取号：TP181/F592
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1260768
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212607687
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自科库301/301自科库 102排8列5层/
[索取号:TP181/F592]
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在馆
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2
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1260769
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212607696
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自科库301/301自科库 102排8列5层/
[索取号:TP181/F592]
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在馆
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