书目信息 |
| 题名： |
数据科学方法与实践
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| 作者： | 马学强 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2021.12 |
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| 页数： | 391页, [4] 页图版 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-42817-3 | |
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| 330 | @a本书系统介绍数据科学的核心概念、基本方法和关键技术, 内容涵盖数据科学的导向目标, 涉及科学计算、数据处理和分析、数据可视化等关键知识环节。具体内容包括: 什么是数据科学 ; 大数据技术 ; 数据未来 ; 编程环境与规范 ; 据类型、数据载体及运算序列结构 ; 程序流程控制 ; 函数 ; 字符串 ; 文件操作 ; 面向对象程序设计等。 | |
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| 数据科学方法与实践：基于Python技术实现/马学强主编.-北京：电子工业出版社，2021.12 |
| 391页, [4] 页图版：图；26cm |
| ISBN 978-7-121-42817-3：CNY75.00 |
| 本书系统介绍数据科学的核心概念、基本方法和关键技术, 内容涵盖数据科学的导向目标, 涉及科学计算、数据处理和分析、数据可视化等关键知识环节。具体内容包括: 什么是数据科学 ; 大数据技术 ; 数据未来 ; 编程环境与规范 ; 据类型、数据载体及运算序列结构 ; 程序流程控制 ; 函数 ; 字符串 ; 文件操作 ; 面向对象程序设计等。 |
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正题名：数据科学方法与实践
索取号：TP274/M206
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