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000
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01590nam 2200313 450
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001
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CAL 0120217120051
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@a20210303d2021 em y0chiy0120 ea
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@aCN@b110000
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@ar
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@aPython深度学习入门@APython shen du xue xi ru men@d= Deep learning from scratch@e从零构建CNN和RNN@f(美) 塞思·韦德曼著@g郑天民译@zeng
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@a北京@c人民邮电出版社@d2021.02
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@axix, 192页@c图@d24cm
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@a图灵程序设计丛书@Atu ling cheng xu she ji cong shu
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@aO'Reilly Media, Inc.授权出版
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@a塞思·韦德曼, 一位数据科学家, 具有多年应用和教授机器学习概念的经验。郑天民, 日本足利工业大学信息工程学硕士。
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@a本书全面介绍深度学习知识, 其中涉及大量数学公式、示意图以及代码, 旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟着书中的介绍, 逐步构建和训练神经网络模型, 从而解决实际问题。另外, 本书介绍了卷积神经网络和循环神经网络, 并提供了PyTorch开源神经网络库的使用方法。理解并掌握这些知识, 对学习构建更高级的神经网络架构很有帮助。有了这些经验, 读者就能游刃有余地面对在工作中遇到的所有深度学习项目。
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@12001 @a图灵程序设计丛书
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@aDeep learning from scratch@mChinese
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@a从零构建CNN和RNN@Acong ling gou jian CNNhe RNN
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
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@aPython
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@aTP311.561@v5
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@a韦德曼@Awei de man@g(Weidman, Seth)@4著
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@a郑天民@Azheng tian min@4译
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@aCN@b人天书店@c20210303
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@aTSG@b0000204@dTP311.561@eW511@f2
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| Python深度学习入门= Deep learning from scratch：从零构建CNN和RNN/(美) 塞思·韦德曼著/郑天民译.-北京：人民邮电出版社，2021.02 |
| xix, 192页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
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| ISBN 978-7-115-55564-9：CNY79.00 |
| 本书全面介绍深度学习知识, 其中涉及大量数学公式、示意图以及代码, 旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟着书中的介绍, 逐步构建和训练神经网络模型, 从而解决实际问题。另外, 本书介绍了卷积神经网络和循环神经网络, 并提供了PyTorch开源神经网络库的使用方法。理解并掌握这些知识, 对学习构建更高级的神经网络架构很有帮助。有了这些经验, 读者就能游刃有余地面对在工作中遇到的所有深度学习项目。 |
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正题名：Python深度学习入门
索取号：TP311.561/W511
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1537368
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215373682
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自科库301/301自科库 51排4列4层/
[索取号:TP311.561/W511]
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已借出,限还日期为2027.01.06
借出人:郭力争
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2
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1537369
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215373691
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自科库301/301自科库 51排4列4层/
[索取号:TP311.561/W511]
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在馆
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