书目信息 |
| 题名： |
Python深度学习入门
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| 作者： | 韦德曼 著 ；郑天民 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2021.02 |
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| 页数： | xix, 192页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 图灵程序设计丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-55564-9 | |
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| 306 | @aO'Reilly Media, Inc.授权出版 | |
| 314 | @a塞思·韦德曼, 一位数据科学家, 具有多年应用和教授机器学习概念的经验。郑天民, 日本足利工业大学信息工程学硕士。 | |
| 330 | @a本书全面介绍深度学习知识, 其中涉及大量数学公式、示意图以及代码, 旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟着书中的介绍, 逐步构建和训练神经网络模型, 从而解决实际问题。另外, 本书介绍了卷积神经网络和循环神经网络, 并提供了PyTorch开源神经网络库的使用方法。理解并掌握这些知识, 对学习构建更高级的神经网络架构很有帮助。有了这些经验, 读者就能游刃有余地面对在工作中遇到的所有深度学习项目。 | |
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| Python深度学习入门= Deep learning from scratch：从零构建CNN和RNN/(美) 塞思·韦德曼著/郑天民译.-北京：人民邮电出版社，2021.02 |
| xix, 192页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
| ISBN 978-7-115-55564-9：CNY79.00 |
| 本书全面介绍深度学习知识, 其中涉及大量数学公式、示意图以及代码, 旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟着书中的介绍, 逐步构建和训练神经网络模型, 从而解决实际问题。另外, 本书介绍了卷积神经网络和循环神经网络, 并提供了PyTorch开源神经网络库的使用方法。理解并掌握这些知识, 对学习构建更高级的神经网络架构很有帮助。有了这些经验, 读者就能游刃有余地面对在工作中遇到的所有深度学习项目。 |
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正题名：Python深度学习入门
索取号：TP311.561/W511
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