书目信息 |
| 题名： |
Python深度学习入门
|
|
| 作者： | 韦德曼 著 ；郑天民 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2021.02 |
|
| 页数： | xix, 192页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 图灵程序设计丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-55564-9 | |
| 000 | 01590nam 2200313 450 | |
| 001 | CAL 0120217120051 | |
| 010 | @a978-7-115-55564-9@dCNY79.00 | |
| 100 | @a20210303d2021 em y0chiy0120 ea | |
| 101 | 1 | @achi@ceng |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa z 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @aPython深度学习入门@APython shen du xue xi ru men@d= Deep learning from scratch@e从零构建CNN和RNN@f(美) 塞思·韦德曼著@g郑天民译@zeng |
| 210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2021.02 | |
| 215 | @axix, 192页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a图灵程序设计丛书@Atu ling cheng xu she ji cong shu |
| 306 | @aO'Reilly Media, Inc.授权出版 | |
| 314 | @a塞思·韦德曼, 一位数据科学家, 具有多年应用和教授机器学习概念的经验。郑天民, 日本足利工业大学信息工程学硕士。 | |
| 330 | @a本书全面介绍深度学习知识, 其中涉及大量数学公式、示意图以及代码, 旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟着书中的介绍, 逐步构建和训练神经网络模型, 从而解决实际问题。另外, 本书介绍了卷积神经网络和循环神经网络, 并提供了PyTorch开源神经网络库的使用方法。理解并掌握这些知识, 对学习构建更高级的神经网络架构很有帮助。有了这些经验, 读者就能游刃有余地面对在工作中遇到的所有深度学习项目。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a图灵程序设计丛书 |
| 500 | 10 | @aDeep learning from scratch@mChinese |
| 517 | 1 | @a从零构建CNN和RNN@Acong ling gou jian CNNhe RNN |
| 606 | 0 | @a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计 |
| 610 | 0 | @aPython |
| 690 | @aTP311.561@v5 | |
| 701 | 1 | @a韦德曼@Awei de man@g(Weidman, Seth)@4著 |
| 702 | 0 | @a郑天民@Azheng tian min@4译 |
| 801 | 0 | @aCN@b人天书店@c20210303 |
| 905 | @aTSG@b0000204@dTP311.561@eW511@f2 | |
| Python深度学习入门= Deep learning from scratch：从零构建CNN和RNN/(美) 塞思·韦德曼著/郑天民译.-北京：人民邮电出版社，2021.02 |
| xix, 192页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
| ISBN 978-7-115-55564-9：CNY79.00 |
| 本书全面介绍深度学习知识, 其中涉及大量数学公式、示意图以及代码, 旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟着书中的介绍, 逐步构建和训练神经网络模型, 从而解决实际问题。另外, 本书介绍了卷积神经网络和循环神经网络, 并提供了PyTorch开源神经网络库的使用方法。理解并掌握这些知识, 对学习构建更高级的神经网络架构很有帮助。有了这些经验, 读者就能游刃有余地面对在工作中遇到的所有深度学习项目。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：Python深度学习入门
索取号：TP311.561/W511
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1537368 | 215373682 | 自科库301/301自科库 74排2列1层/ [索取号:TP311.561/W511] | 在馆 | |
| 2 | 1537369 | 215373691 | 自科库301/301自科库 74排2列1层/ [索取号:TP311.561/W511] | 在馆 |