书目信息 |
| 题名: |
工业大数据实践
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| 作者: | 李贤荣 , 孙宁 著 ;向阳 , 刘让龙 , 寇晶琪 译 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 电子工业出版社 2017.06 |
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| 页数: | 207页 | |
| 开本: | 24cm | |
| 丛书名: | 大数据科学与应用丛书 | |
| 单 册: | ||
| 中图分类: | F407.4 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 数据处理--shu ju chu li--应用--制造工业--研究 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-121-31575-6 | |
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| 330 | @a本书从崭新的视角认识大数据, 研究了钢铁行业中的典型大数据案例, 为读者提供进行数据网络分析、数据中有效信息提取的详细步骤和指导方法。特别是在网络分析方法方面, 提供了数据采集、研究方法设计及分析、数据结果呈现方面进行了介绍。同时, 介绍了相关网络分析软件: UCINET、NetMiner、R、NodeXL, 以及Gephi。 | |
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| 工业大数据实践:工业4.0时代大数据分析技术与实践案例/(新加坡) 李贤荣, 孙宁著= Fundamentals of big data network analysis for research and industry/Hyunjoung Lee, Ii Sohu/向阳, 刘让龙, 寇晶琪译.-北京:电子工业出版社,2017.06 |
| 207页:图;24cm.-(大数据科学与应用丛书) |
| ISBN 978-7-121-31575-6:CNY49.00 |
| 本书从崭新的视角认识大数据, 研究了钢铁行业中的典型大数据案例, 为读者提供进行数据网络分析、数据中有效信息提取的详细步骤和指导方法。特别是在网络分析方法方面, 提供了数据采集、研究方法设计及分析、数据结果呈现方面进行了介绍。同时, 介绍了相关网络分析软件: UCINET、NetMiner、R、NodeXL, 以及Gephi。 |
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| 相关链接 |
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正题名:工业大数据实践
索取号:F407.4/L295
 
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1403717 | 214037175 | 社科库409/409社科库 34排2列4层/ [索取号:F407.4/L295] | 在馆 | |
| 2 | 1403718 | 214037184 | 社科库409/409社科库 34排2列4层/ [索取号:F407.4/L295] | 在馆 | |
| 3 | 1403719 | 214037193 | 社科库409/409社科库 34排2列4层/ [索取号:F407.4/L295] | 在馆 |