书目信息 |
| 题名： |
机器学习理论与应用
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| 作者： | 王开军 ， 罗天健 ， 方莹 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2025.04 |
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| 页数： | 194页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 新型工业化·新计算·计算机学科系列 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-50019-0 | |
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| 330 | @a本书是机器学习的入门书, 深入浅出地讲解机器学习的基础理论与应用, 不仅注重给理论添加浅显易懂的解释和详述, 而且探讨何种创新思维或科学思维可以产生或引导出某个理论, 让学习者在学习理论过程中自然地培养创新思维与科学思维。本书知识点包括回归分析、k-近邻算法、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机、模型性能评估、集成学习、降维方法、聚类、EM算法与高斯混合模型、神经网络与深度学习等。 | |
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| 机器学习理论与应用= Machine learning theory and applications/王开军, 罗天健, 方莹编著.-北京：电子工业出版社，2025.04 |
| 194页：图；26cm.-(新型工业化·新计算·计算机学科系列) |
| 新型工业化教育 |
| ISBN 978-7-121-50019-0：CNY49.00 |
| 本书是机器学习的入门书, 深入浅出地讲解机器学习的基础理论与应用, 不仅注重给理论添加浅显易懂的解释和详述, 而且探讨何种创新思维或科学思维可以产生或引导出某个理论, 让学习者在学习理论过程中自然地培养创新思维与科学思维。本书知识点包括回归分析、k-近邻算法、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机、模型性能评估、集成学习、降维方法、聚类、EM算法与高斯混合模型、神经网络与深度学习等。 |
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正题名：机器学习理论与应用
索取号：TP181/W240
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