书目信息 |
| 题名： |
金融商业算法建模
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| 作者： | 赵仁乾 ， 田建中 ， 叶本华 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2021.10 |
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| 页数： | 406页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 金融商业数据分析与应用系列 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | F830.49 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li--应用--金融--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-69277-5 | |
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| 200 | 1 | @a金融商业算法建模@Ajin rong shang ye suan fa jian mo@e基于Python和SAS@d= Financial business algorithm modeling@ebased on Python and SAS@f赵仁乾等 著@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2021.10 | |
| 215 | @a406页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a金融商业数据分析与应用系列@Ajin rong shang ye shu ju fen xi yu ying yong xi lie |
| 304 | @a题名页题: 赵仁乾, 田建中, 叶本华, 常国珍著 | |
| 330 | @a本书主要内容如下。(1)金融数据挖掘的9大分析模板。作者从业务需求角度出发，探讨统计建模、机器学习模型在金融领域的应用，包括营销响应、信用评分、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测技术、运筹优化、流程挖掘等，形成模板化的工作流，并对模型算法做了重点描述，方便读者理解模型本身，并在实际工作中加以应用。(2)实践案例。主要涉及SASEM以及Python分析建模实践，一方面结合案例背景介绍分析思路，以及在面对特定问题时的模型调优;另一方面介绍工具的基本使用方法，使不熟悉SASEM和Python的读者能够快速上手。(3)算法工程化。为编程新手构建良好的代码工程结构和编写优雅的工程代码提供建议。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a金融商业数据分析与应用系列 |
| 510 | 1 | @aFinancial business algorithm modeling@ebased on Python and SAS@zeng |
| 517 | 1 | @a基于Python和SAS@Aji yu Pythonhe SAS |
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| 金融商业算法建模：基于Python和SAS= Financial business algorithm modeling：based on Python and SAS/赵仁乾等 著.-北京：机械工业出版社，2021.10 |
| 406页：图；24cm.-(金融商业数据分析与应用系列) |
| ISBN 978-7-111-69277-5：CNY109.00 |
| 本书主要内容如下。(1)金融数据挖掘的9大分析模板。作者从业务需求角度出发，探讨统计建模、机器学习模型在金融领域的应用，包括营销响应、信用评分、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测技术、运筹优化、流程挖掘等，形成模板化的工作流，并对模型算法做了重点描述，方便读者理解模型本身，并在实际工作中加以应用。(2)实践案例。主要涉及SASEM以及Python分析建模实践，一方面结合案例背景介绍分析思路，以及在面对特定问题时的模型调优;另一方面介绍工具的基本使用方法，使不熟悉SASEM和Python的读者能够快速上手。(3)算法工程化。为编程新手构建良好的代码工程结构和编写优雅的工程代码提供建议。 |
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正题名：金融商业算法建模
索取号：F830.49/Z325
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