书目信息 |
| 题名： |
数据挖掘
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| 作者： | 张俊妮 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2021.01 |
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| 页数： | 258页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 数据科学与统计系列规划教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据采集--shu ju cai ji--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-54278-6 | |
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| 314 | @a张俊妮, 美国哈佛大学统计学博士, 现任北京大学国家发展研究院副教授。 | |
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| 330 | @a本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法, 主要内容包括: 数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书, 并辅以上机实验和习题, 帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。 | |
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| 数据挖掘：基于R语言的实战= Data mining：real practices with R/张俊妮著.-北京：人民邮电出版社，2021.01 |
| 258页：图；24cm.-(数据科学与统计系列规划教材) |
| 统计与大数据“十三五”系列教材立项项目 微课版 |
| ISBN 978-7-115-54278-6：CNY59.80 |
| 本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法, 主要内容包括: 数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书, 并辅以上机实验和习题, 帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。 |
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正题名：数据挖掘
索取号：TP274/Z124
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| 1 | 1535966 | 215359662 | 自科库301/301自科库 99排6列4层/ [索取号:TP274/Z124] | 在馆 | |
| 2 | 1535967 | 215359671 | 自科库301/301自科库 99排6列4层/ [索取号:TP274/Z124] | 在馆 |