书目信息 |
题名: |
云数据中心智能管理
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作者: | 徐小龙 编著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 电子工业出版社 2021.09 |
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页数: | 11,302页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 大数据科学与应用丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP393.027 | |
科图分类: | ||
主题词: | 云计算--数据处理--研究 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-121-41924-9 |
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330 | @a本书在介绍云计算、云数据中心、云资源管理等的基础上,重点介绍了作者团队在云数据中心的创新性研究成果,主要包括基于VMA和区块链的云数据完整性监控方案和验证方案,基于SDN的多路径流量调度机制、自适应流表调节机制和攻击检测溯源机制,基于引力效应的虚拟机部署算法,基于CM-MC的负载预测算法,以及面向云计算系统的分布式协同监控机制,尤其是作者领导项目组研发的大规模云数据中心智能化功耗模拟器。 | |
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云数据中心智能管理/徐小龙 ... [等] 编著.-北京:电子工业出版社,2021.09 |
11,302页:图;26cm.-(大数据科学与应用丛书) |
使用对象:云计算数据处理研究者 |
ISBN 978-7-121-41924-9:CNY99.00 |
本书在介绍云计算、云数据中心、云资源管理等的基础上,重点介绍了作者团队在云数据中心的创新性研究成果,主要包括基于VMA和区块链的云数据完整性监控方案和验证方案,基于SDN的多路径流量调度机制、自适应流表调节机制和攻击检测溯源机制,基于引力效应的虚拟机部署算法,基于CM-MC的负载预测算法,以及面向云计算系统的分布式协同监控机制,尤其是作者领导项目组研发的大规模云数据中心智能化功耗模拟器。 |
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正题名:云数据中心智能管理
索取号:TP393.027/X823-2
 
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