书目信息 |
| 题名： |
图解深度学习
|
|
| 作者： | 克罗恩 ， 巴森斯 ， 贝勒费尔德 著 ；刘乐平 ， 刘芳 ， 程瑞华 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2022.12 |
|
| 页数： | 270页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--图解 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-59153-1 | |
| 000 | 01786nam0 2200325 450 | |
| 001 | 502147 | |
| 010 | @a978-7-115-59153-1@dCNY119.80 | |
| 100 | @a20220910d2022 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 1 | @achi@ceng |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa z 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a图解深度学习@Atu jie shen du xue xi@e可视化、交互式的人工智能指南@f(美) 乔恩·克罗恩, 格兰特·贝勒费尔德, 阿格莱·巴森斯著@d= Deep learning illustrated@ea visual, interactive guide to artificial intelligence@fJon Krohn, Grant Beyleveld, Aglae Bassens@g刘乐平, 刘芳, 程瑞华译@zeng |
| 210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2022.12 | |
| 215 | @a270页@c图@d26cm | |
| 300 | @a异步图书 | |
| 306 | @a由Pearson Education Inc.授权出版 | |
| 330 | @a本书利用精美的插图和有趣的类比, 对深度学习的主流技术和背后的原理进行了深入浅出的讲解, 解释了什么是深度学习, 深度学习流行的原因, 以及深度学习与其他机器学习方法的关系。阅读本书, 读者可以掌握卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和深度强化学习等热门技术, 学习TensorFlow、Keras和PyTorch等热门工具的使用, 同时能够更深刻地理解计算机视觉、自然语言处理和游戏等领域的人工智能应用。本书还提供了简单明了的示例和代码, 能够帮助读者动手实践。 | |
| 500 | 10 | @aDeep learning illustrated : a visual, interactive guide to artificial intelligence@mChinese |
| 517 | 1 | @a可视化、交互式的人工智能指南@Ake shi hua 、 jiao hu shi de ren gong zhi neng zhi nan |
| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi@j图解 |
| 690 | @aTP181@v5 | |
| 701 | 1 | @a克罗恩@Ake luo en@g(Krohn, Jon)@4著 |
| 701 | 1 | @a巴森斯@Aba sen si@g(Bassens, Aglae)@4著 |
| 701 | 1 | @a贝勒费尔德@Abei le fei er de@g(Beyleveld, Grant)@4著 |
| 702 | 0 | @a刘乐平@Aliu le ping@4译 |
| 702 | 0 | @a刘芳@Aliu fang@4译 |
| 702 | 0 | @a程瑞华@Acheng rui hua@4译 |
| 801 | 0 | @aCN@c20220910 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP181@eK661 | |
| 图解深度学习：可视化、交互式的人工智能指南/(美) 乔恩·克罗恩, 格兰特·贝勒费尔德, 阿格莱·巴森斯著= Deep learning illustrated：a visual, interactive guide to artificial intelligence/Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglae Bassens/刘乐平, 刘芳, 程瑞华译.-北京：人民邮电出版社，2022.12 |
| 270页：图；26cm |
| 异步图书 |
| ISBN 978-7-115-59153-1：CNY119.80 |
| 本书利用精美的插图和有趣的类比, 对深度学习的主流技术和背后的原理进行了深入浅出的讲解, 解释了什么是深度学习, 深度学习流行的原因, 以及深度学习与其他机器学习方法的关系。阅读本书, 读者可以掌握卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和深度强化学习等热门技术, 学习TensorFlow、Keras和PyTorch等热门工具的使用, 同时能够更深刻地理解计算机视觉、自然语言处理和游戏等领域的人工智能应用。本书还提供了简单明了的示例和代码, 能够帮助读者动手实践。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：图解深度学习
索取号：TP181/K661
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1605114 | 216051144 | 自科库301/301自科库 39排4列1层/ [索取号:TP181/K661] | 在馆 |