书目信息 |
题名: |
图解深度学习
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作者: | 克罗恩 , 巴森斯 , 贝勒费尔德 著 ;刘乐平 , 刘芳 , 程瑞华 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2022.12 |
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页数: | 270页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP181 | |
科图分类: | ||
主题词: | 机器学习--ji qi xue xi--图解 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-115-59153-1 |
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330 | @a本书利用精美的插图和有趣的类比, 对深度学习的主流技术和背后的原理进行了深入浅出的讲解, 解释了什么是深度学习, 深度学习流行的原因, 以及深度学习与其他机器学习方法的关系。阅读本书, 读者可以掌握卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和深度强化学习等热门技术, 学习TensorFlow、Keras和PyTorch等热门工具的使用, 同时能够更深刻地理解计算机视觉、自然语言处理和游戏等领域的人工智能应用。本书还提供了简单明了的示例和代码, 能够帮助读者动手实践。 | |
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图解深度学习:可视化、交互式的人工智能指南/(美) 乔恩·克罗恩, 格兰特·贝勒费尔德, 阿格莱·巴森斯著= Deep learning illustrated:a visual, interactive guide to artificial intelligence/Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglae Bassens/刘乐平, 刘芳, 程瑞华译.-北京:人民邮电出版社,2022.12 |
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ISBN 978-7-115-59153-1:CNY119.80 |
本书利用精美的插图和有趣的类比, 对深度学习的主流技术和背后的原理进行了深入浅出的讲解, 解释了什么是深度学习, 深度学习流行的原因, 以及深度学习与其他机器学习方法的关系。阅读本书, 读者可以掌握卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和深度强化学习等热门技术, 学习TensorFlow、Keras和PyTorch等热门工具的使用, 同时能够更深刻地理解计算机视觉、自然语言处理和游戏等领域的人工智能应用。本书还提供了简单明了的示例和代码, 能够帮助读者动手实践。 |
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正题名:图解深度学习
索取号:TP181/K661
 
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