书目信息 |
| 题名： |
图像分割原理与技术实现
|
|
| 作者： | 彭凌西 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2024 |
|
| 页数： | 10,288页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TN911.73 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 图象分割 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-078884-9 | |
| 000 | 01056nam0 2200253 450 | |
| 001 | 013026940 | |
| 005 | 20240801163542.0 | |
| 010 | @a978-7-03-078884-9@dCNY158.00 | |
| 100 | @a20240717d2024 em y0chiy0120 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa z 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a图像分割原理与技术实现@9tu xiang fen ge yuan li yu ji shu shi xian@f彭凌西[等]编著 |
| 210 | @a北京@c科学出版社@d2024 | |
| 215 | @a10,288页@c图@d24cm | |
| 304 | @a编著者还有：唐春明、彭绍湖、陈统、梁志炜 | |
| 330 | @a本书在图像预处理方法、图像语义分割概念、评价指标等基础上，首先介绍了传统图像分割方法及发展历程，以及神经网络和深度学习的演变过程，然后介绍了经典语义分割网络如全卷积网络、U-Net、DeconvNet、DeepLab系列算法、全局卷积网络、RefineNet等，实时语义分割网络如SegNet、ENet、BiSeNet、DFANet、Light-Weight RefineNet，室内RGB-D语义分割网络如RedNet、RDFNet。 | |
| 586 | @a | |
| 606 | 0 | @a图象分割 |
| 690 | @aTN911.73@v5 | |
| 701 | 0 | @a彭凌西@9peng ling xi@4编著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20240808 |
| 905 | @dTN911.73@eP517@f1@sTN911.73/P517@S@Z | |
| 图像分割原理与技术实现/彭凌西[等]编著.-北京：科学出版社，2024 |
| 10,288页：图；24cm |
| ISBN 978-7-03-078884-9：CNY158.00 |
| 本书在图像预处理方法、图像语义分割概念、评价指标等基础上，首先介绍了传统图像分割方法及发展历程，以及神经网络和深度学习的演变过程，然后介绍了经典语义分割网络如全卷积网络、U-Net、DeconvNet、DeepLab系列算法、全局卷积网络、RefineNet等，实时语义分割网络如SegNet、ENet、BiSeNet、DFANet、Light-Weight RefineNet，室内RGB-D语义分割网络如RedNet、RDFNet。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：图像分割原理与技术实现
索取号：TN911.73/P517
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 21618471 | 216184714 | 自科库301/301自科库 36排3列2层/ [索取号:TN911.73/P517] | 在馆 |