书目信息 |
| 题名： |
图像分割原理与技术实现
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| 作者： | 彭凌西 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2024 |
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| 页数： | 10,288页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TN911.73 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 图象分割 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-078884-9 | |
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| 304 | @a编著者还有：唐春明、彭绍湖、陈统、梁志炜 | |
| 330 | @a本书在图像预处理方法、图像语义分割概念、评价指标等基础上，首先介绍了传统图像分割方法及发展历程，以及神经网络和深度学习的演变过程，然后介绍了经典语义分割网络如全卷积网络、U-Net、DeconvNet、DeepLab系列算法、全局卷积网络、RefineNet等，实时语义分割网络如SegNet、ENet、BiSeNet、DFANet、Light-Weight RefineNet，室内RGB-D语义分割网络如RedNet、RDFNet。 | |
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| 图像分割原理与技术实现/彭凌西[等]编著.-北京：科学出版社，2024 |
| 10,288页：图；24cm |
| ISBN 978-7-03-078884-9：CNY158.00 |
| 本书在图像预处理方法、图像语义分割概念、评价指标等基础上，首先介绍了传统图像分割方法及发展历程，以及神经网络和深度学习的演变过程，然后介绍了经典语义分割网络如全卷积网络、U-Net、DeconvNet、DeepLab系列算法、全局卷积网络、RefineNet等，实时语义分割网络如SegNet、ENet、BiSeNet、DFANet、Light-Weight RefineNet，室内RGB-D语义分割网络如RedNet、RDFNet。 |
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正题名：图像分割原理与技术实现
索取号：TN911.73/P517
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