书目信息 |
| 题名： |
动手学计算机视觉
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| 作者： | 沈为 ， 司翀杰 ， 杨辰 ， 俞勇 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2025.02 |
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| 页数： | 296页, [8] 页图版 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP302.7 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 计算机视觉--ji suan ji shi jue--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-63575-4 | |
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| 200 | 1 | @a动手学计算机视觉@Adong shou xue ji suan ji shi jue@d= Hands-on computer vision@f沈为 ... [等] 著@zeng |
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| 300 | @a新一代人工智能实战型人才培养系列教程 异步图书 | |
| 304 | @a题名页题其余责任者: 司翀杰, 杨辰, 俞勇 | |
| 314 | @a沈为, 上海交通大学教授, 博士生导师, 上海交通大学人工智能 (卓越人才试点班) 计算机视觉课程授课教师。国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者, 多次担任计算机视觉相关领域顶级国际会议 (如CVPR、ICCV、NeurlPS) 的领域主席。研究领域包括计算机视觉、模式识别与深度学习, 以及这些技术在医学辅助诊断等场景中的应用。 | |
| 330 | @a本书包含4个部分: 第一部分为计算机视觉导论, 带领读者初步了解计算机视觉。第二部分为计算机视觉中的图像处理基础, 介绍了图像滤波、特征检测、图像拼接、图像分割等经典的图像处理算法 ; 第三部分为计算机视觉中的视觉识别方法, 主要讲解基于深度学习的视觉识别方法, 包括基于深度学习的图像分类、语义分割、目标检测、动作识别等 ; 第四部分为计算机视觉中的场景重建, 主要讨论照相机标定、运动场和光流、平行双目视觉以及三维重建。 | |
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| 动手学计算机视觉= Hands-on computer vision/沈为 ... [等] 著.-北京：人民邮电出版社，2025.02 |
| 296页, [8] 页图版：图 (部分彩图)；26cm |
| 新一代人工智能实战型人才培养系列教程 异步图书 |
| ISBN 978-7-115-63575-4：CNY89.80 |
| 本书包含4个部分: 第一部分为计算机视觉导论, 带领读者初步了解计算机视觉。第二部分为计算机视觉中的图像处理基础, 介绍了图像滤波、特征检测、图像拼接、图像分割等经典的图像处理算法 ; 第三部分为计算机视觉中的视觉识别方法, 主要讲解基于深度学习的视觉识别方法, 包括基于深度学习的图像分类、语义分割、目标检测、动作识别等 ; 第四部分为计算机视觉中的场景重建, 主要讨论照相机标定、运动场和光流、平行双目视觉以及三维重建。 |
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正题名：动手学计算机视觉
索取号：TP302.7/S423
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