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@ a本书从对神经网络的概述开始, 讨论基于速率的人工神经网络的应用和训练, 介绍实现神经网络的多种方法, 如从通用处理器到专用硬件, 从数字加速器到模拟加速器。接下来展示了一个为神经网络的自适应动态规划而建立的高能效加速器, 然后是脉冲神经网络的基础概念和流行的学习算法, 以及脉冲神经网络硬件概述。
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高能效类脑智能：算法与体系架构= Learning in energy-efficient neuromorphic computing：algorithm and architecture co-design/郑楠, (美) 皮纳基·马祖姆德著/刘佩林, 应忍冬, 薛建伟译.-北京：机械工业出版社，2021.06 XII, 210页：图；26cm.-(智能科学与技术丛书) ISBN 978-7-111-68299-8：CNY99.00 本书从对神经网络的概述开始, 讨论基于速率的人工神经网络的应用和训练, 介绍实现神经网络的多种方法, 如从通用处理器到专用硬件, 从数字加速器到模拟加速器。接下来展示了一个为神经网络的自适应动态规划而建立的高能效加速器, 然后是脉冲神经网络的基础概念和流行的学习算法, 以及脉冲神经网络硬件概述。 ●
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备注
1
1540507
215405078
自科库301/301自科库 69排1列4层/
[索取号:TP183/Z443]
在馆
2
1540508
215405087
自科库301/301自科库 69排1列4层/
[索取号:TP183/Z443]
在馆
