书目信息

书名: 概率导论 
作者: 齐齐克利斯 伯特瑟卡斯 著 ;郑忠国 童行伟
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2022.08
开本页数: 24cm  xi, 440页
丛书名: 图灵数学经典
单 册:
中图分类: O211
科图分类:
主题词: 概率论--gai lu^ lun
电子资源:
ISBN: 978-7-115-59602-4
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200 @a概率导论@Agai lu^ dao lun@f(美) 迪米特里·伯特瑟卡斯, 约翰·齐齐克利斯著@g郑忠国, 童行伟译
210    @a北京@c人民邮电出版社@d2022.08
215    @axi, 440页@c图@d24cm
225 @a图灵数学经典@Atu ling shu xue jing dian@v13
305    @a据原书第2版修订版译出
306    @a由Dimitri P. Bertsekas和John N. Tsitsiklis授权出版
314    @a迪米特里·伯特瑟卡斯, 美国工程院院士, IEEE会士。约翰·齐齐克利斯, 美国工程院院士, IEEE会士, 麻省理工学院教授。郑忠国, 曾任北京大学数学科学学院教授、博士生导师。长期从事数理统计的教学和科研工作。童行伟, 北京师范大学统计学院教授、博士生导师。
320    @a有索引
330    @a本书基于麻省理工学院开设的概率论入门课程编写, 内容全面, 例题和习题丰富, 结构层次性强, 能够满足不同读者的需求书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基础知识, 还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。作者用流畅的笔调阐述了概率论的基本原理和方法, 同时用大量例子说明了概率论应用的广泛性。除了系统地介绍概率论的基本原理, 本书还包含了随机过程和统计学的内容。随机过程部分涉及伯努利过程、泊松过程和马尔可夫过程等内容, 统计学涉及贝叶斯统计和经典统计的主要方法。
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    概率导论/(美) 迪米特里·伯特瑟卡斯, 约翰·齐齐克利斯著/郑忠国, 童行伟译.-北京:人民邮电出版社,2022.08
    xi, 440页:图;24cm.-(图灵数学经典;13)
    
    
    ISBN 978-7-115-59602-4:CNY109.80
    本书基于麻省理工学院开设的概率论入门课程编写, 内容全面, 例题和习题丰富, 结构层次性强, 能够满足不同读者的需求书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基础知识, 还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。作者用流畅的笔调阐述了概率论的基本原理和方法, 同时用大量例子说明了概率论应用的广泛性。除了系统地介绍概率论的基本原理, 本书还包含了随机过程和统计学的内容。随机过程部分涉及伯努利过程、泊松过程和马尔可夫过程等内容, 统计学涉及贝叶斯统计和经典统计的主要方法。
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正题名:概率导论     索取号:O211/B915         预约/预借

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