书目信息 |
| 题名： |
概率导论
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| 作者： | 齐齐克利斯 ， 伯特瑟卡斯 著 ；郑忠国 ， 童行伟 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2022.08 |
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| 页数： | xi, 440页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 图灵数学经典 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | O211 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 概率论--gai lu^ lun | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-59602-4 | |
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| 200 | 1 | @a概率导论@Agai lu^ dao lun@f(美) 迪米特里·伯特瑟卡斯, 约翰·齐齐克利斯著@g郑忠国, 童行伟译 |
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| 305 | @a据原书第2版修订版译出 | |
| 306 | @a由Dimitri P. Bertsekas和John N. Tsitsiklis授权出版 | |
| 314 | @a迪米特里·伯特瑟卡斯, 美国工程院院士, IEEE会士。约翰·齐齐克利斯, 美国工程院院士, IEEE会士, 麻省理工学院教授。郑忠国, 曾任北京大学数学科学学院教授、博士生导师。长期从事数理统计的教学和科研工作。童行伟, 北京师范大学统计学院教授、博士生导师。 | |
| 320 | @a有索引 | |
| 330 | @a本书基于麻省理工学院开设的概率论入门课程编写, 内容全面, 例题和习题丰富, 结构层次性强, 能够满足不同读者的需求书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基础知识, 还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。作者用流畅的笔调阐述了概率论的基本原理和方法, 同时用大量例子说明了概率论应用的广泛性。除了系统地介绍概率论的基本原理, 本书还包含了随机过程和统计学的内容。随机过程部分涉及伯努利过程、泊松过程和马尔可夫过程等内容, 统计学涉及贝叶斯统计和经典统计的主要方法。 | |
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| 701 | 1 | @a伯特瑟卡斯@Abo te se ka si@g(Bertsekas, Dimitri P.)@4著 |
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| 概率导论/(美) 迪米特里·伯特瑟卡斯, 约翰·齐齐克利斯著/郑忠国, 童行伟译.-北京：人民邮电出版社，2022.08 |
| xi, 440页：图；24cm.-(图灵数学经典；13) |
| ISBN 978-7-115-59602-4：CNY109.80 |
| 本书基于麻省理工学院开设的概率论入门课程编写, 内容全面, 例题和习题丰富, 结构层次性强, 能够满足不同读者的需求书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基础知识, 还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。作者用流畅的笔调阐述了概率论的基本原理和方法, 同时用大量例子说明了概率论应用的广泛性。除了系统地介绍概率论的基本原理, 本书还包含了随机过程和统计学的内容。随机过程部分涉及伯努利过程、泊松过程和马尔可夫过程等内容, 统计学涉及贝叶斯统计和经典统计的主要方法。 |
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正题名：概率导论
索取号：O211/B915
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