书目信息 |
| 题名： |
深度学习推荐系统
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| 作者： | 王喆 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2020.03 |
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| 页数： | XVIII, 285页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 ， TP393 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi , 计算机网络--ji suan ji wang luo | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-38464-6 | |
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| 314 | @a王喆, 毕业于清华大学计算机科学与技术系, 美国流媒体公司Rohu资深机器学习工程师, 推荐系统架构负责人。 | |
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| 330 | @a深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命, 本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。 | |
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| 深度学习推荐系统/王喆编著.-北京：电子工业出版社，2020.03 |
| XVIII, 285页：图 (部分彩图)；24cm |
| ISBN 978-7-121-38464-6：CNY108.00 |
| 深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命, 本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。 |
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正题名：深度学习推荐系统
索取号：TP181/W461
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