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202021190607
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@a978-7-111-68064-2@dCNY99.00
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@a20210919d2021 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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@ar
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@a深入浅出Embedding@Ashen ru qian chu Embedding@e原理解析与应用实践@d= Embedding inside out@eprinciple analysis and application practice@f吴茂贵, 王红星著@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2021.06
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@aXI, 308页@c图@d24cm
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@a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
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@a吴茂贵, 资深大数据和人工智能技术专家。王红星, 高级数据科学家。
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@a本书分为两部分, 共16章。第y部分为Embedding基础知识 (第1-9章) , 重点介绍了Embedding技术的发展历史及z新应用, 并对各种预训练模型涉及的基础知识做了详细说明, 如语言模型、迁移学习、注意力机制、预训练模型、推荐系统等。第二部分为Embedding应用实例 (第10-16章) , 以实例为主介绍了Embedding技术的多种应用, 以及如何使用新技术解决NLP方面的一些问题。
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@12001 @a智能系统与技术丛书
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1
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@aEmbedding inside out@eprinciple analysis and application practice@zeng
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@a原理解析与应用实践@Ayuan li jie xi yu ying yong shi jian
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@a人工神经网络@Aren gong shen jing wang luo@x研究
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@aTP183@v5
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@a吴茂贵@Awu mao gui@4著
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@a王红星@Awang hong xing@4著
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0
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@aCN@c20210909
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@a河南城建学院图书馆@dTP183@eW831
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| 深入浅出Embedding：原理解析与应用实践= Embedding inside out：principle analysis and application practice/吴茂贵, 王红星著.-北京：机械工业出版社，2021.06 |
| XI, 308页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-68064-2：CNY99.00 |
| 本书分为两部分, 共16章。第y部分为Embedding基础知识 (第1-9章) , 重点介绍了Embedding技术的发展历史及z新应用, 并对各种预训练模型涉及的基础知识做了详细说明, 如语言模型、迁移学习、注意力机制、预训练模型、推荐系统等。第二部分为Embedding应用实例 (第10-16章) , 以实例为主介绍了Embedding技术的多种应用, 以及如何使用新技术解决NLP方面的一些问题。 |
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正题名：深入浅出Embedding
索取号：TP183/W831
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1539875
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215398754
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自科库301/301自科库 69排1列2层/
[索取号:TP183/W831]
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在馆
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2
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1539876
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215398763
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自科库301/301自科库 69排1列2层/
[索取号:TP183/W831]
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在馆
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