书目信息 |
| 题名： |
进化深度学习
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| 作者： | 兰哈姆 著 ；殷海英 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2024.04 |
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| 页数： | xiv, 321页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-65821-4 | |
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| 312 | @a英文题名原文取自版权页 | |
| 312 | @a其他题名信息取自封面 | |
| 330 | @a本书旨在通过基于生物进化原理的AotuML增强来改善深度学习模型。这种令人兴奋的新方法利用鲜为人知的人工智能方法来提升性能, 而无需花费数小时进行数据注释或模型超参数调整。在本书中, 读者将学习如何用进化计算解决复杂的设计和分析问题, 用进化计算、遗传算法和粒子群优化来调整深度学习超参数, 用深度学习自动编码器的无监督学习来重新生成样本数据, 理解强化学习和Q学习方程的基本知识, 将Q学习应用于深度学习以产生深度强化学习, 优化无监督自动编码器的损失函数和网络结构, 并制作一个可以玩OpenAI体育馆游戏的进化代理。 | |
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| 进化深度学习/(加) 迈克尔·兰哈姆著/殷海英译.-北京：清华大学出版社，2024.04 |
| xiv, 321页：图；24cm |
| ISBN 978-7-302-65821-4：CNY98.00 |
| 本书旨在通过基于生物进化原理的AotuML增强来改善深度学习模型。这种令人兴奋的新方法利用鲜为人知的人工智能方法来提升性能, 而无需花费数小时进行数据注释或模型超参数调整。在本书中, 读者将学习如何用进化计算解决复杂的设计和分析问题, 用进化计算、遗传算法和粒子群优化来调整深度学习超参数, 用深度学习自动编码器的无监督学习来重新生成样本数据, 理解强化学习和Q学习方程的基本知识, 将Q学习应用于深度学习以产生深度强化学习, 优化无监督自动编码器的损失函数和网络结构, 并制作一个可以玩OpenAI体育馆游戏的进化代理。 |
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正题名：进化深度学习
索取号：TP181/L036-2
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