书目信息 |
| 题名： |
分布式机器学习
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| 作者： | 刘铁岩 ， 陈薇 ， 王太峰 ， 高飞 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2018.10 |
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| 页数： | XII, 264页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-60918-6 | |
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| 304 | @a题名页题其余责任者: 陈薇, 王太峰, 高飞 | |
| 314 | @a刘铁岩, 微软亚洲研究院副院长。陈薇, 微软亚洲研究院机器学习组主管研究员。王太峰, 蚂蚁金服人工智能部总监、资深算法专家。高飞, 微软亚洲研究院副研究员。 | |
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| 330 | @a本书的目的是向读者全面展示分布式机器学习的现状, 深入分析其中的核心技术问题, 并且讨论该领域未来发展的方向, 全书共分为12章, 主要内容包括: 绪论 ; 机器学习基础 ; 分布式机器学习框架 ; 单机优化之确定性算法等。 | |
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| 分布式机器学习：算法、理论与实践= Distributed machine learning：theories, algorithms, and systems/刘铁岩 ... [等] 著.-北京：机械工业出版社，2018.10 |
| XII, 264页：图 (部分彩图)；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-60918-6：CNY89.00 |
| 本书的目的是向读者全面展示分布式机器学习的现状, 深入分析其中的核心技术问题, 并且讨论该领域未来发展的方向, 全书共分为12章, 主要内容包括: 绪论 ; 机器学习基础 ; 分布式机器学习框架 ; 单机优化之确定性算法等。 |
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正题名：分布式机器学习
索取号：TP181/L688
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1409748 | 214097485 | 自科库301/301自科库 35排2列5层/ [索取号:TP181/L688] | 在馆 | |
| 2 | 1409749 | 214097494 | 自科库301/301自科库 35排2列5层/ [索取号:TP181/L688] | 在馆 |