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000
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CAL 0120217201882
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@achi
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@a网络化多智能体系统的分布式优化算法@Awang luo hua duo zhi neng ti xi tong de fen bu shi you hua suan fa@f朱军龙 ... [等] 著
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@a北京@c清华大学出版社@d2021.05
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@a205页@c图@d24cm
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@a题名页题其余责任者: 张明川, 吴庆涛, 邢玲
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@a有书目
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@a本书在归纳分析国内外关于网络化多智能体系统分布式优化算法的基础上, 研究了针对异步通信、量化信息、隐私保护、高维约束、事件驱动等具体需求的网络化多智能体系统的分布式优化算法, 主要内容包括: 系统建模 —— 构建满足具体需求的网络化多智能体系统模型, 如有向/无向通信、动态/静态网络拓扑、时变/非时变代价函数等, 为算法设计与分析提供了模型基础 ; 算法设计 —— 针对具体问题, 采用恰当的技术方案, 如随机梯度、差分隐私、条件梯度、随机块坐标等, 设计高效的分布式优化算法, 解决实际应用场景的具体优化问题等。
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@a自动控制理论@Azi dong kong zhi li lun
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@a人工智能@Aren gong zhi neng@x算法
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@aTP18@v5
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@aTP13@v5
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@a朱军龙@Azhu jun long@4著
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@a吴庆涛@Awu qing tao@4著
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@a邢玲@Axing ling@4著
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@a张明川@Azhang ming chuan@4著
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@aCN@c20210926
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@a河南城建学院图书馆@dTP13@eZ850
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| 网络化多智能体系统的分布式优化算法/朱军龙 ... [等] 著.-北京：清华大学出版社，2021.05 |
| 205页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-302-58099-7：CNY59.00 |
| 本书在归纳分析国内外关于网络化多智能体系统分布式优化算法的基础上, 研究了针对异步通信、量化信息、隐私保护、高维约束、事件驱动等具体需求的网络化多智能体系统的分布式优化算法, 主要内容包括: 系统建模 —— 构建满足具体需求的网络化多智能体系统模型, 如有向/无向通信、动态/静态网络拓扑、时变/非时变代价函数等, 为算法设计与分析提供了模型基础 ; 算法设计 —— 针对具体问题, 采用恰当的技术方案, 如随机梯度、差分隐私、条件梯度、随机块坐标等, 设计高效的分布式优化算法, 解决实际应用场景的具体优化问题等。 |
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正题名：网络化多智能体系统的分布式优化算法
索取号：TP13/Z850
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1528820
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215288203
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自科库301/301自科库 101排6列3层/
[索取号:TP13/Z850]
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在馆
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2
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1528821
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215288212
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自科库301/301自科库 101排6列3层/
[索取号:TP13/Z850]
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在馆
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