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书目信息

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题名:
网络化多智能体系统的分布式优化算法
    
 
作者: 朱军龙 , 吴庆涛 , 邢玲 , 张明川 著
分册:  
出版信息: 北京   清华大学出版社  2021.05
页数: 205页
开本: 24cm
丛书名:
单 册:
中图分类: TP18 , TP13
科图分类:
主题词: 自动控制理论--zi dong kong zhi li lun , 人工智能--ren gong zhi neng--算法
电子资源:
ISBN: 978-7-302-58099-7
 
 
 
 
 
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330    @a本书在归纳分析国内外关于网络化多智能体系统分布式优化算法的基础上, 研究了针对异步通信、量化信息、隐私保护、高维约束、事件驱动等具体需求的网络化多智能体系统的分布式优化算法, 主要内容包括: 系统建模 —— 构建满足具体需求的网络化多智能体系统模型, 如有向/无向通信、动态/静态网络拓扑、时变/非时变代价函数等, 为算法设计与分析提供了模型基础 ; 算法设计 —— 针对具体问题, 采用恰当的技术方案, 如随机梯度、差分隐私、条件梯度、随机块坐标等, 设计高效的分布式优化算法, 解决实际应用场景的具体优化问题等。
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    网络化多智能体系统的分布式优化算法/朱军龙 ... [等] 著.-北京:清华大学出版社,2021.05
    205页:图;24cm
    
    
    ISBN 978-7-302-58099-7:CNY59.00
    本书在归纳分析国内外关于网络化多智能体系统分布式优化算法的基础上, 研究了针对异步通信、量化信息、隐私保护、高维约束、事件驱动等具体需求的网络化多智能体系统的分布式优化算法, 主要内容包括: 系统建模 —— 构建满足具体需求的网络化多智能体系统模型, 如有向/无向通信、动态/静态网络拓扑、时变/非时变代价函数等, 为算法设计与分析提供了模型基础 ; 算法设计 —— 针对具体问题, 采用恰当的技术方案, 如随机梯度、差分隐私、条件梯度、随机块坐标等, 设计高效的分布式优化算法, 解决实际应用场景的具体优化问题等。
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正题名:网络化多智能体系统的分布式优化算法     索取号:TP13/Z850         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1528820   215288203   自科库301/301自科库 102排6列5层/ [索取号:TP13/Z850] 在馆    
2 1528821   215288212   自科库301/301自科库 102排6列5层/ [索取号:TP13/Z850] 在馆    
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