书目信息 |
| 题名： |
动手学强化学习
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| 作者： | 沈键 ， 俞勇 ， 张伟楠 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2022.05 |
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| 页数： | 246页, [2] 页图版 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-58451-9 | |
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| 314 | @a张伟楠, 上海交通大学副教授, 博士生导师, ACM班机器学习、强化学习课程授课老师。沈键, 上海交通大学博士生, 长期从事强化学习研究工作。俞勇, 上海交通大学ACM班创始人, 国家级教学名师, 上海交通大学特聘教授。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书系统地介绍了强化学习的原理和实现, 是一本理论扎实、落地性强的图书。本书包含3个部分: 第一部分为强化学习基础, 讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法 ; 第二部分为强化学习进阶, 讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法 ; 第三部分为强化学习前沿, 介绍学术界在深度强化学习领域的主要关注方向和前沿算法。同时, 本书提供配套的线上代码实践平台, 通过展示源码的编写和运行过程, 让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。本书理论与实践并重, 在介绍强化学习理论的同时, 辅之以线上代码实践平台, 以帮助读者通过实践加深对理论的理解。 | |
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| 动手学强化学习= Hands-on reinforcement learning/张伟楠, 沈键, 俞勇著.-北京：人民邮电出版社，2022.05 |
| 246页, [2] 页图版：图；26cm |
| ISBN 978-7-115-58451-9：CNY89.90 |
| 本书系统地介绍了强化学习的原理和实现, 是一本理论扎实、落地性强的图书。本书包含3个部分: 第一部分为强化学习基础, 讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法 ; 第二部分为强化学习进阶, 讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法 ; 第三部分为强化学习前沿, 介绍学术界在深度强化学习领域的主要关注方向和前沿算法。同时, 本书提供配套的线上代码实践平台, 通过展示源码的编写和运行过程, 让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。本书理论与实践并重, 在介绍强化学习理论的同时, 辅之以线上代码实践平台, 以帮助读者通过实践加深对理论的理解。 |
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正题名：动手学强化学习
索取号：TP181/Z195
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