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@a动手学强化学习@Adong shou xue qiang hua xue xi@d= Hands-on reinforcement learning@f张伟楠, 沈键, 俞勇著@zeng
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@a北京@c人民邮电出版社@d2022.05
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@a246页, [2] 页图版@c图@d26cm
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@a张伟楠, 上海交通大学副教授, 博士生导师, ACM班机器学习、强化学习课程授课老师。沈键, 上海交通大学博士生, 长期从事强化学习研究工作。俞勇, 上海交通大学ACM班创始人, 国家级教学名师, 上海交通大学特聘教授。
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@a有书目
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@a本书系统地介绍了强化学习的原理和实现, 是一本理论扎实、落地性强的图书。本书包含3个部分: 第一部分为强化学习基础, 讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法 ; 第二部分为强化学习进阶, 讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法 ; 第三部分为强化学习前沿, 介绍学术界在深度强化学习领域的主要关注方向和前沿算法。同时, 本书提供配套的线上代码实践平台, 通过展示源码的编写和运行过程, 让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。本书理论与实践并重, 在介绍强化学习理论的同时, 辅之以线上代码实践平台, 以帮助读者通过实践加深对理论的理解。
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@aHands-on reinforcement learning@zeng
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eZ195@f1
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| 动手学强化学习= Hands-on reinforcement learning/张伟楠, 沈键, 俞勇著.-北京：人民邮电出版社，2022.05 |
| 246页, [2] 页图版：图；26cm |
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| ISBN 978-7-115-58451-9：CNY89.90 |
| 本书系统地介绍了强化学习的原理和实现, 是一本理论扎实、落地性强的图书。本书包含3个部分: 第一部分为强化学习基础, 讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法 ; 第二部分为强化学习进阶, 讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法 ; 第三部分为强化学习前沿, 介绍学术界在深度强化学习领域的主要关注方向和前沿算法。同时, 本书提供配套的线上代码实践平台, 通过展示源码的编写和运行过程, 让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。本书理论与实践并重, 在介绍强化学习理论的同时, 辅之以线上代码实践平台, 以帮助读者通过实践加深对理论的理解。 |
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正题名：动手学强化学习
索取号：TP181/Z195
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1560493
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215604932
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自科库301/301自科库 39排3列5层/
[索取号:TP181/Z195]
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在馆
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