书目信息 |
| 题名： |
大数据与人工智能
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| 作者： | 杨忠宝 ， 佘向飞 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 北京大学出版社 2022.03 |
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| 页数： | 392页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 ， TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li , 人工智能--ren gong zhi neng | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-301-32890-3 | |
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| 330 | @a本书共分17章, 主要讲解了大数据的定义、产生、发展、作用等基础知识 ; 云计算和Hadoop体系结构 ; 大数据的采集、预处理、存储、分析与挖掘、可视化等大数据处理流程 ; 大数据在国内外的应用 ; 人工智能概念、分类、学派、发展、研究内容等基础知识 ; 主流的机器学习算法 ; 几种深度学习算法 ; 人工智能应用领域 ; Python发展、特点、应用领域、开发环境安装配置及类库的导人等知识 ; Python基本语法知识 ; 列表、字典、元组和集合等主要复合数据类型 ; 顺序、选择和循环等三种基本流程控制结构 ; 文件读/写操作和数据库访问 ; Python中常用的几种扩展类库等内容。 | |
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| 大数据与人工智能/主编杨忠宝, 佘向飞.-北京：北京大学出版社，2022.03 |
| 392页：图；26cm |
| ISBN 978-7-301-32890-3：CNY69.00 |
| 本书共分17章, 主要讲解了大数据的定义、产生、发展、作用等基础知识 ; 云计算和Hadoop体系结构 ; 大数据的采集、预处理、存储、分析与挖掘、可视化等大数据处理流程 ; 大数据在国内外的应用 ; 人工智能概念、分类、学派、发展、研究内容等基础知识 ; 主流的机器学习算法 ; 几种深度学习算法 ; 人工智能应用领域 ; Python发展、特点、应用领域、开发环境安装配置及类库的导人等知识 ; Python基本语法知识 ; 列表、字典、元组和集合等主要复合数据类型 ; 顺序、选择和循环等三种基本流程控制结构 ; 文件读/写操作和数据库访问 ; Python中常用的几种扩展类库等内容。 |
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正题名：大数据与人工智能
索取号：TP274/Y330
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