|
000
|
01713nam 2200349 450
|
|
001
|
CAL 0120182628510
|
|
010
|
|
@a978-7-115-49783-3@dCNY99.00
|
|
100
|
|
@a20191007d2018 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
1
|
@achi@cinc@ceng
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aak z 000yy
|
|
200
|
1
|
@aSpark机器学习@ASpark ji qi xue xi@d= Machine learning with Spark@f(印) 拉结帝普·杜瓦, 曼普利特·辛格·古特拉, (南非) 尼克·彭特里思著@g蔡立宇, 黄章帅, 周济民译@zeng
|
|
210
|
|
@a北京@c人民邮电出版社@d2018.11
|
|
215
|
|
@a375页@c图@d24cm
|
|
225
|
2
|
@a图灵程序设计丛书@Atu ling cheng xu she ji cong shu
|
|
305
|
|
@a据原书第2版译出
|
|
306
|
|
@a由Packt Publishing授权出版
|
|
314
|
|
@a拉结帝普·杜瓦, Salesforce公司工程主管, 效力于打造云计算和人工智能团队。曼普利特·辛格·古特拉, Salesforce公司软件工程主管, 拥有十余年软件开发经验。尼克·彭特里思, IBM开源数据及人工智能技术中心首席工程师。
|
|
330
|
|
@a本书结合案例研究讲解Spark在机器学习中的应用, 并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API的章节, 内容更加系统、全面、与时俱进。
|
|
410
|
0
|
@12001 @a图灵程序设计丛书
|
|
510
|
1
|
@aMachine learning with Spark@zeng
|
|
606
|
0
|
@a数据处理软件@Ashu ju chu li ruan jian@x机器学习
|
|
610
|
0
|
@aSpark
|
|
690
|
|
@aTP274@v5
|
|
701
|
1
|
@a杜瓦@Adu wa@g(Dua, Rajdeep)@4著
|
|
701
|
1
|
@a彭特里思@Apeng te li si@g(Pentreath, Nick)@4著
|
|
701
|
1
|
@a古特拉@Agu te la@g(Ghotra, Manpreet Singh)@4著
|
|
702
|
0
|
@a蔡立宇@Acai li yu@4译
|
|
702
|
0
|
@a黄章帅@Ahuang zhang shuai@4译
|
|
702
|
0
|
@a周济民@Azhou ji min@4译
|
|
801
|
0
|
@aCN@c20191007
|
|
905
|
|
@a河南城建学院图书馆@dTP274@eD860
|
|
|
|
|
| |
| Spark机器学习= Machine learning with Spark/(印) 拉结帝普·杜瓦, 曼普利特·辛格·古特拉, (南非) 尼克·彭特里思著/蔡立宇, 黄章帅, 周济民译.-北京：人民邮电出版社，2018.11 |
| 375页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
| |
| |
| ISBN 978-7-115-49783-3：CNY99.00 |
| 本书结合案例研究讲解Spark在机器学习中的应用, 并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API的章节, 内容更加系统、全面、与时俱进。 |
| ● |
正题名：Spark机器学习
索取号：TP274/D860
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1447320
|
214473201
|
自科库301/301自科库 42排2列2层/
[索取号:TP274/D860]
|
在馆
|
|
|
2
|
1447321
|
214473210
|
自科库301/301自科库 42排2列2层/
[索取号:TP274/D860]
|
在馆
|
|
