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题名:
Spark机器学习
    
 
作者: 杜瓦 , 彭特里思 , 古特拉 著 ;蔡立宇 , 黄章帅 , 周济民 译
分册:  
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2018.11
页数: 375页
开本: 24cm
丛书名: 图灵程序设计丛书
单 册:
中图分类: TP274
科图分类:
主题词: 数据处理软件--shu ju chu li ruan jian--机器学习
电子资源:
ISBN: 978-7-115-49783-3
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200 1  @aSpark机器学习@ASpark ji qi xue xi@d= Machine learning with Spark@f(印) 拉结帝普·杜瓦, 曼普利特·辛格·古特拉, (南非) 尼克·彭特里思著@g蔡立宇, 黄章帅, 周济民译@zeng
210    @a北京@c人民邮电出版社@d2018.11
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225 2  @a图灵程序设计丛书@Atu ling cheng xu she ji cong shu
305    @a据原书第2版译出
306    @a由Packt Publishing授权出版
314    @a拉结帝普·杜瓦, Salesforce公司工程主管, 效力于打造云计算和人工智能团队。曼普利特·辛格·古特拉, Salesforce公司软件工程主管, 拥有十余年软件开发经验。尼克·彭特里思, IBM开源数据及人工智能技术中心首席工程师。
330    @a本书结合案例研究讲解Spark在机器学习中的应用, 并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API的章节, 内容更加系统、全面、与时俱进。
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    Spark机器学习= Machine learning with Spark/(印) 拉结帝普·杜瓦, 曼普利特·辛格·古特拉, (南非) 尼克·彭特里思著/蔡立宇, 黄章帅, 周济民译.-北京:人民邮电出版社,2018.11
    375页:图;24cm.-(图灵程序设计丛书)
    
    
    ISBN 978-7-115-49783-3:CNY99.00
    本书结合案例研究讲解Spark在机器学习中的应用, 并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API的章节, 内容更加系统、全面、与时俱进。
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正题名:Spark机器学习     索取号:TP274/D860         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1447320   214473201   自科库301/301自科库 99排3列1层/ [索取号:TP274/D860] 在馆    
2 1447321   214473210   自科库301/301自科库 99排3列1层/ [索取号:TP274/D860] 在馆    
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