书目信息 |
| 题名： |
社交网站的数据挖掘与分析
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| 作者： | 罗素 ， 克拉森 著 ；苏统华 ， 郭勇 ， 潘巍 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2021.02 |
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| 页数： | 334页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | O'Reilly精品图书系列 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据采集--shu ju cai ji | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-67404-7 | |
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| 200 | 1 | @a社交网站的数据挖掘与分析@Ashe jiao wang zhan de shu ju wa jue yu fen xi@f(美) Matthew A. Russell, Mikhail Klassen著@g苏统华, 郭勇, 潘巍译 |
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| 305 | @a据原书第3版译出 | |
| 306 | @a由O'Reilly Media, Inc.授权出版 | |
| 314 | @aRussell规范汉译姓: 罗素 Klassen规范汉译姓: 克拉森 | |
| 330 | @a本书指导你挖掘隐藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram和GitHub等流行社交网站上的丰富数据。通过这本畅销指南, 数据科学家、分析师和程序员将学习如何在Jupyter Notebook或者Docker容器中使用Python代码分析社交媒体中的真知灼见 —— 哪些人正在通过社交媒体进行联系? 他们正在谈论什么? 他们目前身在何处? 在本书的第一部分, 每一章都聚焦社交网站生态的某个具体方面, 囊括了各大主流社交网站, 也包括了网页、博客和订阅源、邮箱、GitHub以及新增加的Instagram的内容。第二部分提供了实用指南, 其中包含超过20个供挖掘Twitter数据之用的简短代码解决方案。 | |
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| 社交网站的数据挖掘与分析/(美) Matthew A. Russell, Mikhail Klassen著/苏统华, 郭勇, 潘巍译.-北京：机械工业出版社，2021.02 |
| 334页：图；24cm.-(O'Reilly精品图书系列) |
| 华章IT |
| ISBN 978-7-111-67404-7：CNY119.00 |
| 本书指导你挖掘隐藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram和GitHub等流行社交网站上的丰富数据。通过这本畅销指南, 数据科学家、分析师和程序员将学习如何在Jupyter Notebook或者Docker容器中使用Python代码分析社交媒体中的真知灼见 —— 哪些人正在通过社交媒体进行联系? 他们正在谈论什么? 他们目前身在何处? 在本书的第一部分, 每一章都聚焦社交网站生态的某个具体方面, 囊括了各大主流社交网站, 也包括了网页、博客和订阅源、邮箱、GitHub以及新增加的Instagram的内容。第二部分提供了实用指南, 其中包含超过20个供挖掘Twitter数据之用的简短代码解决方案。 |
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正题名：社交网站的数据挖掘与分析
索取号：TP274/L958
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