书目信息 |
| 题名： |
基于深度学习的自然语言处理
|
|
| 作者： | 博卡 ， 霍拉 ， 贾因 ， 瓦姆布吉 著 ；赵鸣 ， 曾小健 ， 詹炜 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2020.05 |
|
| 页数： | 10, 226页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 智能系统与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP391 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 自然语言处理--zi ran yu yan chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-65357-8 | |
| 000 | 01795nam 2200385 450 | |
| 001 | 2075781461 | |
| 005 | 20201104210312.65 | |
| 010 | @a978-7-111-65357-8@dCNY79.00 | |
| 099 | @aCAL 012020040877 | |
| 100 | @a20200526d2020 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 1 | @achi@ceng |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa z 000yy | |
| 200 | 1 | @a基于深度学习的自然语言处理@Aji yu shen du xue xi de zi ran yu yan chu li@f(美) 卡蒂克·雷迪·博卡 ... [等] 著@d= Deep learning for natural language processing@fKarthiek Reddy Bokka@g赵鸣, 曾小健, 詹炜译@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2020.05 | |
| 215 | @a10, 226页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu |
| 300 | @a华章IT | |
| 304 | @a题名页题其余责任者: 舒班吉·霍拉, 塔努吉·贾因, 莫尼卡·瓦姆布吉 | |
| 306 | @a由Packt Publishing授权出版 | |
| 314 | @a卡蒂克·雷迪·博卡, 是一名语音和音频机器学习工程师。 | |
| 330 | @a本书可划分为三大部分: 第一部分包括第1、2章, 主要介绍了NLP的常用基本技术, 包括词嵌入、文本规范化、标记文本、词性标注等, 并且附有练习 ; 第二部分涵盖第3章到第8章, 这部分专门针对用于NLP任务的神经网络与深度学习技术进行讲解, 包括CNN、RNN、GRU、LSTM等 ; 第三部分 (第9章) 则是NLP在真正项目工作流中的体现。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a智能系统与技术丛书 |
| 500 | 10 | @aDeep learning for natural language processing@mChinese |
| 606 | 0 | @a自然语言处理@Azi ran yu yan chu li |
| 690 | @aTP391@v5 | |
| 701 | 1 | @a博卡@Abo ka@g(Bokka, Karthiek Reddy)@4著 |
| 701 | 1 | @a霍拉@Ahuo la@g(Hora, Shubhangi)@4著 |
| 701 | 1 | @a贾因@Ajia yin@g(Jain, Tanuj)@4著 |
| 701 | 1 | @a瓦姆布吉@Awa mu bu ji@g(Wambugu, Monicah)@4著 |
| 702 | 0 | @a赵鸣@Azhao ming@4译 |
| 702 | 0 | @a曾小健@Azeng xiao jian@4译 |
| 702 | 0 | @a詹炜@Azhan wei@4译 |
| 801 | 0 | @aCN@b人天书店@c20201002 |
| 905 | @aZUCC@dTP391@eB954 | |
| 基于深度学习的自然语言处理/(美) 卡蒂克·雷迪·博卡 ... [等] 著= Deep learning for natural language processing/Karthiek Reddy Bokka/赵鸣, 曾小健, 詹炜译.-北京：机械工业出版社，2020.05 |
| 10, 226页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| 华章IT |
| ISBN 978-7-111-65357-8：CNY79.00 |
| 本书可划分为三大部分: 第一部分包括第1、2章, 主要介绍了NLP的常用基本技术, 包括词嵌入、文本规范化、标记文本、词性标注等, 并且附有练习 ; 第二部分涵盖第3章到第8章, 这部分专门针对用于NLP任务的神经网络与深度学习技术进行讲解, 包括CNN、RNN、GRU、LSTM等 ; 第三部分 (第9章) 则是NLP在真正项目工作流中的体现。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：基于深度学习的自然语言处理
索取号：TP391/B954
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1478067 | 214780673 | 自科库301/301自科库 60排1列5层/ [索取号:TP391/B954] | 在馆 | |
| 2 | 1478068 | 214780682 | 自科库301/301自科库 60排1列5层/ [索取号:TP391/B954] | 在馆 |